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大數據洶涌而來_數據分析師
2014-11-23
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大數據洶涌而來_數據分析師

IBM的研究稱,在整個人類文明所獲得的全部數據中,有90%是在過去兩年內產生的。而到了2020年,全世界所產生的數據規模將達到現在的44倍。

正如哈佛大學社會學教授加里·金所說:“這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程?!卑殡S著移動互聯網的普及,新增長的數據數量更加遠遠超過互聯網時代。海量信息時代,如何對讓數據產生價值,如何讓數據更好地服務人們的日常生活,如何規避數據可能產生的風險,大數據的相關探討就此提上案頭。

什么是大數據? 信息采集、管理和應用是內涵

互聯網的產生伴隨著數據的產生,數據也成為人們日常生活的一部分。但是,大數據究竟是什么?

“隨著網絡的全球化和全球網絡化,人類生活方式和生產方式都有一個徹底的改變,人們都對海量信息有所依賴,包括海量信息的采集,海量信息的處理,海量信息的應用,這個過程就是大數據時代的發展?!痹谌涨芭e辦的中美大數據高端論壇上,北京市經濟和信息化委員會副主任梁勝談到,大數據可以理解為數據的采集,數據的處理和數據的應用,“這是提高我們認識這個社會的能力的過程,也是不重復勞動的一個很重要的過程?!?/span>

從具體的應用角度來看,IDG資本副總裁??庹J為,大數據包括大交易數據、大交互數據和大機器數據,包括越來越發達的移動互聯網帶來的相關位置數據。

從數據價值的角度,TalkingData互聯網數據中心創始人崔曉波認為,大數據可以分為三類:第一類是網絡基礎信息數據,包括終端信息、網絡信息,甚至包括無線和IP網點信息。第二類是應用相關的信息,主要是大量嵌入的移動信息。第三類是跟客戶交易的信息,包括瀏覽信息。

無論是從時代的宏觀角度還是數據應用及數據價值的微觀角度,專家們都注重大數據的信息價值和所能帶給人們生活的服務價值。大數據時代,對人們活動所產生數據的管理、挖掘和應用是大數據的內涵所在。

大數據價值何在? 服務用戶,推動社會發展是深度價值

大數據的價值不僅體現在互聯網企業的運營上,更體現在為現代生活服務上,包括政府、交通、醫療、教育等各個領域。

阿里巴巴數據科學家楊滔通過阿里巴巴實際項目闡釋了大數據的價值,他表示,他的團隊以大數據為原材料,以機器學習數據挖掘技術為工具,提升了阿里巴巴業務部門的業績。并且,在應用實踐過程中,通過大數據研發核心算法和模型,可以為用戶提供更個性化的產品服務。

淘寶網數據人員開發的達人模型算法就是一個實例。數據人員通過用戶經常購買的商品得到其基本數據,每個用戶結果不同,然后數據分析師將用戶分到不同的群體,在這個群體中再找到淘寶網達人買家,用達人買家喜歡的商品來給用戶做推送,提升用戶個性化的體驗?!翱赡苣闶且粋€大學生,可能你是一個都市的美少女,可能你是一個小城網絡的貴婦。我們給用戶分成了很多類,然后通過達人推薦,不同的氣候,不同的季節會有不同的調整,最后我們會有反饋,這都是通過大數據分析出來的?!睏钐险f道。

互聯網領域之外,大數據將產生更大的價值?!按髷祿a業應用領域廣闊。在科學研究方面,如生態監測,全球海洋監測網現在有3500多個浮標在大洋當中,能夠監測海水的溫度、水流的動向,能夠準確做天氣預報。除了自然科學以外,還在社會科學、在線教育平臺、政府反腐、城市交通安排、工業互聯網、金融業等領域發揮重要作用?!痹迫A時代產業運營總監孟曄表示,大數據確實能夠推動科技的進步。

DCCI的互聯網數據中心創始人胡延平則用一句話概括了大數據的價值,“如果只是日常的游戲、休閑娛樂,這是大數據初級應用階段。高級階段的大數據將深入到生活,深入到日常的工作中?!辈徽撌菑纳钸€是工作來說,大數據都將是未來社會的推動力。

大數據有哪些問題? 開放性、 標準化和安全性 三大核心問題

作為新媒體時代的一個新興行業,大數據在發展的同時存在問題。目前來看,數據開放性、數據標準化管理和數據安全是大數據必須面對的三大核心問題。

對于數據開放性問題,崔曉波認為,中國更需要開放的數據?!拔以c很多互聯網廣告平臺商交流,對于同一個指數,他們每一家都有一些數據,但是每家數據都有差別。中國的數據缺乏流動性和開放性,這也導致了中國互聯網廣告業態沒有做起來,當廣告公司自己沒有數據時,很難找到一個第三方買到相應的數據。在這方面,中國的資源是很稀缺的?!?/span>

與互聯網相比,移動互聯網的數據則欠缺標準?!澳壳耙苿踊ヂ摼W很多數據都不太標準,不太規范。在互聯網上的數據衡量標準基本是一致的,UV(網站獨立訪客)的算法很一致,但移動互聯網還沒有完成標準化的過程?!贝迺圆ㄕf。

木瓜移動市場副總裁常樂則認為,技術問題也是大數據當前所面臨的問題之一?!白鳛槠髽I,作為政府,作為小的開發者,如何把所有的數據結合起來分析是一個難題?!彼劦?,從技術角度看,現在的技術或者是分析工具,遠遠達不到大數據發展的要求。

此外,現任美國Visa公司高級戰略規劃領導人Farshchi還表示,數據安全應用是大數據時代企業面臨的嚴峻挑戰?!捌┤缫粋€銀行體系和金融體系,擁有龐大的數據,需要防衛來自世界各個方面的攻擊,這實際上是一項非常具有挑戰性的工作。而且還有一個特性,對于這些攻擊者來講,只要有一次成功就成功了,可是對于企業來講,需要投入大量的人力物力來進行防范?!保ㄎ恼聛碓矗?a target="_blank">CDA數據分析師)

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