自拍有風險！大數據在用什么姿勢“出賣”你？

史上最昂貴的自拍照，誕生于2007年。兩名美國大兵在伊拉克的軍營中玩自拍并且傳到了社交網絡上。結果幾天之后，這個秘密的駐扎地就遭到了恐怖分子火箭彈的襲擊。四架“阿帕奇”直升機慘遭“爆菊”，兩億美金灰飛煙滅。美軍情報部門“百思不得姐”，最后才發現：原來是大兵的自拍照中附帶了經緯度信息，讓“好友”輕易掌握了他們的位置。

　　而就在幾個月前，某ISIS成員在其“總部大樓”自拍，并且在社交網絡上大肆吹噓這里的指揮能力有多么“炸裂”。結果一語成讖，22小時之后，這幢大樓就被美軍三枚導彈“強拆”了，“炸裂”得粉身碎骨。

　　【恐怖分子也是自拍愛好者(圖文無關)】

　　雖然這張照片沒有直接透露出經緯度信息，不過根據美軍361號情報小組對照片“元數據”的分析，結合所掌握的大數據，很快就定位到了這個建筑。正所謂君子報仇，“八”年不晚。(只是這些恐怖分子已經不是當年的那撥了)

　　美軍“自拍戰”的故事告訴我們，照片能夠泄露的信息，遠比你想象得要多。只要采取正確的姿勢“拷問”大數據，它什么都會交代。所以，每小時發10張自拍到各種社交媒體的妹子們，祝你們安全。

　　然而，這里不是動不動就抽刀拔槍的中東。在安定團結的天朝，你的大數據究竟被怎么玩呢?

　　萬能的電信運營商

　　你站在空無一人的公交站臺上，百無聊賴地抬頭看到電子廣告牌，那是一款志玲姐姐代言的內衣。你決定掏出手機。此刻，你將要為大數據做出貢獻了。

　　如果你開始在網頁上搜索內衣的品牌，那么運營商會把這個動作記錄在案，告訴廣告主：有人對你的產品感興趣。

　　如果你進一步進入了品牌官網，甚至開始查看內衣型號，那么這個動作也將被記錄，廣告主會得知：有生意要上門了!

　　如果你凝視廣告牌許久，然后在搜索框中默默輸入：“志玲姐姐 胸”，那么，廣告主會得知：死宅男，浪費老子廣告費!

　　這是聯通公司憑借其運營商的特別地位提供的戶外媒體指數。當然以上的信息都會以指數的形式呈現，除了聯通公司，并沒有人掌握你和搜索動作的對應關系。

　　當然，聯通可以獲得的信息還遠不止搜索行為這一項。甚至你是否去了內衣專賣店，是否撥打了品牌的服務電話，都會被匯總，以指數或者報告的形式反映出來。

　　【此處應有林志玲】

　　同樣，聯通旗下還有“投資指數”，通過偵測某App在各個手機上的活躍度，來給投資機構判斷這個App是否值得投資。另外，還有“旅游指數”，可以判斷每一個進入景區的游客用的是多少錢的話費套餐、屬于高富帥還是屌絲、平常喜歡在網上買什么，從而判斷這些游客消費能力如何，給旅游局等部門提供參考。(相信黑導游一定喜歡這樣的數據)

　　這樣的指數還有很多很多，幾乎你和手機有關的一切行為都會成為大數據的一部分。而且建立在中國龐大的人口基數之上的，是龐大的手機數量和基站數量。各大運營商的基站都配有太陽能板，如果把這些太陽能板接受日光強度的變化進行匯總，加上各大基站都會配備的溫度濕度傳感器反饋的信息，最了解中國氣象全局的就不是中央氣象局了，而是各大電信運營商。

　　有了各大運營商的大數據版“天氣預報”，原來提前三天才能預測的霧霾，現在提前十天就可以預測啦!這樣，帝都的小伙伴們就可以——提前做好受難的心理準備了。。。

　　【蔡元培像被戴上口罩】

　　如此說來，中國最精確統計常住人口的機構也許還是運營商，因為昂貴的漫游費逼你你要買本地電話卡。而精確地知道居民住址的，也許是教育局，因為為了孩子的安全你一定會把你的真實地址報告給學校。

　　腳印是最早的“大數據”

　　你生活的痕跡就是大數據。如果有一種技術可以輕易地記下你的腳印，那么你的愛好、習慣、職業、經濟狀況、婚姻狀況都可以通過你去的地方精確展現出來。只不過問題在于，腳印這種數據非常難以記錄。

　　在BDTC(大數據技術大會)上，阿里巴巴集團CTO王堅做了這樣的類比：

　　大部分大數據都留存在基礎設施之上，而互聯網和高速公路都是基礎設施。在這兩者之上記錄的數據都是大數據，只不過高速公路上的信息很難沉淀為社會財富，只有破案或者發生車禍的時候才會有人去查看車轍。而互聯網有一個天然的優勢，就是數據可以低成本地被記錄下來。

　　于是，人在網上的一舉一動都可以被記錄在案。這些記錄在案的數據，一定會以某種形式還原出事件的真相——人們的行為、機器的運行、建筑的狀態。從這一點上來看，數據是物理世界在網絡空間投射的DNA。

　　利用數據的“姿勢”很重要

　　曾經有一起金融詐騙案，主犯注冊了一家煤炭公司，然后利用自己親屬、朋友的名字注冊了諸多金融公司，以煤炭公司的名義和中國神華進行了一些小的業務往來。進而以此為噱頭，利用金融公司做擔保，向銀行騙貸。涉案數億元。

　　在整個案件中，主犯的數據、他親友的數據都是公開可查詢的，而卻沒有一家銀行識破這些人的關聯關系。關鍵的問題就在于這些數據是獨立分散的，沒有一個“柯南”或者“黑貓警長”把這些信息整合起來。

　　而當年美國航天飛機挑戰者號升空爆炸之后，半小時內，和挑戰者號關聯的四個公司股價都強烈下挫，而三個小時之后，三家公司的股價都企穩，只有一家公司持續下跌，根據后來總統專家委員會調查的研究報告現實，正是這家公司的燃料系統出現問題，才直接導致了災難的發生。實際上，在這三小時之內，信息已經在投資者圈內流傳，而且非常準確。如果當時有一種更加快速的方式傳遞信息，NASA甚至就可以根據大數據迅速判斷航天飛機失事的真實原因。

　　【挑戰者號爆炸的瞬間，看臺上的觀眾甚至沒有明白發生了什么】

　　而以上兩個故事的關鍵都在于，我們對大數據的處理能力還像小學生一樣薄弱。然而，看不懂天書，并不是天書的錯。練不成葵花寶典，要從自己身上找原因。大數據就像是土地，你在上面種糧食還是蓋房子，得到的收益是不一樣的。

　　說到對于大數據的采集，微軟算是先驅。當初微軟每年賣掉幾億份拷貝的Windows，卻硬是無法知道用戶在家究竟是怎么使用這個系統的。于是他們便對用戶的鼠標點擊數據進行收集，給Windows升級提供依據。這就是最早的“用戶體驗改善計劃”。而同樣是收集用戶的點擊數據，谷歌卻做到了知曉用戶的性格和愛好，從而實現精準的廣告投放，產生了遠大于微軟的商業價值。

　　你的數據就是你的“互聯網肖像權”

　　說到大數據最成功的“商業運用”，莫過于如鬼魅一般的騷擾電話了。向媽媽推薦母嬰用品，向房主推薦抵押貸款，向賭徒推薦澳門博彩，向色狼推薦特殊服務。在不勝其煩的同時，也不得不佩服其定位的精準。

　　相比倒賣個人信息的“黑色產業”，電信運營商合法取得你的通話、瀏覽、位置等數據，也讓很多人感覺膽戰心驚。專門研究大數據的律師王新銳說：“從商業上來講，越是隱私的數據價值就越大?！?/span>

　　那么問題來了，在隱私和服務之間，究竟法律的界限如何劃分呢?

　　王新銳告訴記者：

　　根據法律，判斷數據的收集是否合法，很重要的一點就是看數據有沒有被轉移。如果運營商直接把個人的大數據提供給第三方，就侵犯了個人隱私。如果跟第三方合作，由運營商根據他人的要求自己做查詢判斷，或者做抽象的總結，則是可以的。

　　形象來說，個人的數據就像互聯網版的肖像權，財產權，人格權一樣，權利屬于個人，但是從眾多數據中升華判斷出的新價值，就屬于服務提供商了。而服務提供商把數據放在黑箱里(脫敏)再和第三方進行交付，則是它的權利。

　　這就像新聞鏡頭一樣，如果鏡頭里只展現了兩個人：你拉著別人的女朋友，那么這個鏡頭無疑侵犯了你的隱私，如果此刻將鏡頭拉遠，包含了無數路人，也包含了你們倆，也許還包含了跟蹤已久正在遠處磨刀霍霍的你的正牌女友，所有的人都是模糊不清的。這個時候大數據則并不侵犯你的隱私，只是總結道：此處有殺氣。