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阿里巴巴:大數據已然起手開局
2014-11-23
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阿里巴巴:大數據已然起手開局


機器人技術、大數據、3D打印、新型材料……新技術的浪潮正醞釀一場嶄新的工業革命,它將深刻改變制造業和人類生活。而在這場搶占未來發展制高點的競賽中,嗅覺靈敏的浙商已經行動起來。本報即日起推出《新技術革命的浙江聲響》報道,為讀者展現浙商搶占先機,擁抱新的成長機遇的精彩一瞥。

  當大數據開啟一個全新時代,阿里巴巴集團希望能從海量交易數據中挖掘有價值的內容,這當然猶如在大海中航行。但阿里依然是最有資本進行大數據遙想的公司。十年來,阿里數據平臺的服務器上,已經攢下了超過100PB的數據。

  為馬云的鴻鵠之志指導方向的不是新大陸,而是一系列戰略布局。

  2010年,推出重整的搜索業務“一淘”,2011年收購數據屬性公司CNZZ,近期又接連收購友盟、入股新浪微博和高德,搶占數據源;在物流領域,阿里由天貓主導建設了與各大配送公司對接的“天網體系”,目前又牽頭成立智能骨干物流網絡“菜鳥科技”,構建物流信息數據平臺。

  阿里大數據已然起手開局。

  十年磨劍

  2003年的淘寶還是個“小朋友”,一個不起眼的購物平臺,遠不如當時的易趣名氣大,甚至還有人預言淘寶會在18個月內夭折。

  18個月后,淘寶讓預言夭折了,淘寶交易量幾乎呈指數增長,這一年也是淘寶數據的童蒙時代,淘寶“依葫蘆畫瓢”,學習當時最大的對手——易趣(當時eBay、亞馬遜都已成立成熟的商業智能部門)并且擁有了第一款嚴格意義上的數據產品——“淘數據”,這是一份經營數據的報表,為各業務公司、部門提供經營報表的檢索生成工具。

  2009年,阿里數據開始進入產品化時代?!疤詳祿睆囊粋€內部報表系統躍升為內部數據統稱。脫胎于“雅虎統計”的工具“量子恒道”,為外部商戶提供統計分析工具,用于跟蹤自有店鋪流量、點擊、購買等數據的變化。

  這一系列變革之后,阿里最高層提出了“數據開放”。2010年初,淘寶推出“數據魔方”,第一次向市場開放了全局市場數據,這款付費產品成為了大中型商戶追捧的數據利器。

  當然,簡單的數據收集、分析并不能算作是真正的大數據?!捌鋵嵱泻芏喙窘裉煲呀涢_始知道數據有用,但是應該收集什么數據、今天收集的數據能解決目前的哪些問題、這些數據未來有用在哪里,這都是我們要思考的問題?!卑⒗锇桶图瘓F數據委員會會長車品覺表示。

  2012年7月,阿里巴巴集團的“聚石塔”正式發布,“數據分享平臺”戰略全面展開。這意味著,整合阿里旗下所有電商模式的“基石”——大數據平臺初步成形,阿里巴巴集團正在重新認識電子商務:成為更強壯的數據平臺,服務電商。同時,阿里巴巴B2B公司CEO陸兆禧出任集團首席數據官崗位,向CEO馬云直接匯報。馬云在“聚石塔”發布的時候宣布了阿里集團未來新戰略:平臺、金融、數據。

  數據覺醒

  “阿里本質上,未來會是一家數據運營公司?!奔瘓F首席戰略官曾鳴說。在新的公司級戰略里,阿里巴巴正低調卻盡一切努力以數據作為行動新方向?!安荒苤皇侵v故事玩概念了,我們到時候亮劍了?!避嚻酚X說。

  首當其沖的便是阿里金融?;诓杉降暮A科髽I數據,阿里金融數據團隊設計的模型綜合了信用記錄、成交數額等結構化數據,以及用戶評論等非結構化數據,加上外部搜集的用電量、銀行信貸等數據,可就放貸與否、放貸額度精準決策,其貸款不良率僅為0.78%。

  “比如你是淘寶賣家,你每月的交易額、發貨地址、手機號段、家庭住址、性別等等數據都被作為信用評價的一個維度采集起來?!卑⒗锝鹑谪撠熑伺e了個最顯而易見的例子,“這個維度銀行是不可能采納的,因為他們依然用的是上門調研的方式,人力、時間成本太高,并且也不可能長期跟蹤。有時候碎片數據可以反映全局,這種數據在模型中的權重就會比較高?!?/span>

  事實上,阿里內部對數據的運用不僅僅體現在商業產品上,數據也在大大縮短、簡化內部的業務流程?!皵祿罱K的指向是積累的信用,包括個人信用也包括企業信用。我們所做的一切都是在為這個目標服務,首先將數據變成信用,良好的信用又可以取得貸款、獲得更好的服務,增加你的財富,這是一個良性循環,也就是數據價值的‘閉環’?!痹撠撠熑私忉?。

  剛剛橫空出世的“菜鳥網絡”,要利用大數據打造一張全國24小時可達的智能物流網絡的雄心也已然明朗。根據馬云的藍圖,這絕非一個傳統的全國物流倉儲網絡(內部代號地網),而是要以互聯網的方式來運營——基于對交易信息的數據挖掘結果以及云計算的方式,來對物流進行全局智能調控(內部代號天網)?!皼]有大數據的應用,天地兩網不可能合一?!辈锁B網絡負責人表示。

  近期阿里巴巴在移動互聯網市場頻頻出手,未來也許有可能將數據進行融合,用戶的各種信息得以呈現在一個全景圖里面,即使在完全陌生的城市,借助這種服務,你可以知道附近哪家店支持支付寶付款,微博上哪個網友剛剛在附近的咖啡店歇腳。(本文來自:CDA數據分析師

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