數據應用范例之NBA_數據分析師

大數據業已成為管理界的時尚元素。在這方面，NBA可謂大數據的鼻祖，同時也是大數據的最好踐行者。

　　美國職業籃球聯賽（NBA）從1980年代起，就開始使用數據管理技術，所有球員得分、籃板、助攻、蓋帽、搶斷、失誤、犯規等一系列場上數據均被統計在列。NBA詳實而細致的數據統計，不僅可以提供單個球員的查詢工作，還可以對比兩名球員，包括兩人對位攻防時的表現，比如詹姆斯場均能得28分，科比為27分，但當兩人相遇時，科比場均能得到30分，詹姆斯只有24分。

　　經過近30年的積累和完善，NBA的數據統計和管理更為成熟豐富，還能提供包括場上效率、得分區域等分析。比如2012年席卷NBA的華裔運動員林書豪，在爆發期間一直被專家詬病的一點就是失誤太多。這正是來自強大的數據統計，他的助攻失誤比僅為2.0，也就是說每送出兩個助攻就要伴隨一次失誤，而頂級后衛保羅的助攻失誤比為4.6，超出林書豪一倍，顯然更為出色。

　　數據統計還發現，詹姆斯在籃筐的左側運球時，多選擇投籃，而當他位于籃筐右側時，進攻方式則主要為突破上籃。這樣的數據統計就告訴防守者，當詹姆斯位于籃筐左側時，可以選擇緊身貼防他，封住他投籃即可，因為他不會從左側突破；而當詹姆斯來到籃筐右側時，則不能貼身緊逼，這樣容易被他一步過掉甩在身后，這時好的防守者都會選擇遠離詹姆斯兩步，因為他不會選擇跳投，無需留有封蓋的選擇，空出足夠的距離，反而能防備他突破。

　　本賽季NBA西區決賽，金州勇士隊后衛庫里的三分球幾乎讓對手馬刺隊無解。馬刺隊更換了幾乎所有可能的球員防守庫里，但效果均不理想，其中帕克防守庫里讓對手13投9中，換吉諾比利防守讓對方9投7中，萊昂納德更是讓對手16投12中。也許是無人可換，馬刺隊使用了不善于防守的格林，數據統計居然顯示庫里的投籃命中率為13投1中。這讓馬刺隊主帥波波維奇在隨后的比賽中大膽啟用格林，并一舉贏得比賽。

   關于姚明，NBA也有周密的數據分析，比如統計他在籃下接球運球失誤的次數比得出結論，姚明右手接球時通常能運球三次，左手接球則只能運球兩次。這樣的統計規律告訴防守人，要想解除姚明對籃下的威脅，就要把他限制在遠離籃筐的區域，讓他必須運球三次以上才能來到籃下，這樣他往往就要失誤。

　　在NBA，休斯敦火箭隊總經理莫雷是數據分析的專家。這位學習計算機科學的麻省理工高材生，利用一套同步數據錄入技術，能得到最新最全的NBA技術統計。一家在西雅圖、西考克斯、紐約和盧森堡分別設有數據中心并使用衛星技術的專業公司會將每場NBA比賽的所有細節以最快的速度呈現在莫雷面前，包括數據以及和數據有關的錄像?！澳隳芸吹靡粋€球員職業生涯的所有得分和運球?！边@家公司的CEO、前太陽隊錄像分析師加里克·巴爾說，“只要你想要的，在NBA賽場上發生過的，我們都能提供?！?/span>

　　這種數據分析，不只給出結果，還包括比賽運行過程?！氨热缤蝗虢麉^這種行為會給比賽帶來怎樣的影響，如果不突破呢？”莫雷說，“另外，還要考慮到持球者的因素，阿爾斯通會有多大幾率選擇投籃，結果怎樣？有多大幾率傳球？或者是造犯規？還是失誤了？如果換著麥蒂持球，情況又會發生怎樣的變化？”

　　作為聯盟數據分析的鼻祖，莫雷在擔任火箭總經理期間，先是參與了巴蒂爾的交易，后又換來斯科拉，選來布魯克斯、蘭德里等人，還用極小的代價換來阿泰斯特，幫助球隊闖過季后賽首輪，又用蘭德里和麥蒂的大合同換來實力型選手選手馬丁和潛力球員希爾，其運作能力屢屢受到媒體好評，這離不開數據分析的功勞。

　　莫雷說：“如果你正在考慮交易阿泰斯特，那你就看看增加一個阿泰斯特之后球隊會出現怎樣的變化。他的投籃命中率是多少，與陣容中其他球員組合時，效果會怎樣？比如當他在內線向外傳球的時候，球隊的進攻得分幾率是多少？他在左翼和右翼進攻的比例，還有，當他在干拔跳投和跳起傳球之間選擇時給球隊帶來怎樣的不同？”

  根據對聯盟各支球隊的調查，30支球隊中其中有15支聘請了至少一位球隊數據分析師，他們將在比賽日上、選秀大會上和交易決定上提出重要的建議。而且，聯盟中的頂尖球隊都是自己專門的數據分析師，包括六大分區榜首球隊，魔術和小牛都雇有專職數據分析師，常駐球隊。數據分析對于球隊戰績的影響也已體現。在花精力進行數據分析的15支球隊里，他們的平均勝率達到59.3%，而沒有進行分析工作的球隊則只有40.7%的平均勝率。

　　數據的科學就在于，也許一次比賽是偶然發揮，但如果把大量的比賽匯總，基本能反應一名球員的全面狀況。當然，如此豐富的數據統計，自然需要大量的人力、物力投入。以湖人隊為例，他們的首席錄像分析師克里斯·博達肯和助手的辦公室就位于主教練杰克遜的旁邊，辦公桌上擺有8臺數字錄像機，5臺筆記本電腦和18臺刻錄機。兩個人要為湖人教練和球員準備一切他們可能需要的錄像資料。比如科比就喜歡看他的防守人的比賽集錦。每場比賽前，錄像師都會用搜集好科比對手前幾場比賽的資料，做成大約8到12分鐘的光盤，交給他?？票冗€不會只要一名球員的錄像，凡是他有可能防守的對象，他都會讓錄像師剪輯一段出來?！斑@是比賽計劃?！笨票日f，“上場以后，你得確保對手的每個動作你都見過。每個人都有自己的比賽習慣?！痹贜BA的球員里，科比是最迷比賽錄像的球員之一。在NBA賽季中，他會隨身攜帶一部便攜式DVD，十英寸大的屏幕，科比在賽前賽后只要有時間，就會時不時地盯緊屏幕，看錄像貫穿了他的整個比賽準備活動。

　　不過，莫雷坦陳，數據雖然準確，但也冰冷、呆板?！?strong>數據分析工作中最難的方面是，我們無法決定，一個球員在受到隊友的影響下，會變得如何?！蹦渍f，“我們試圖通過數據分析向球員展現，最有效的比賽方式是怎樣的。但如果球員們無法在賽場上有效地執行出這樣的打法，那也沒有用。這時就是教練該介入的時候了，教練須有開放的頭腦，肯傾聽我們的意見，但他也知道什么時候該忽略我們?！?/span>

　　這也是森林狼總經理大衛·卡恩的直言，“詹姆斯離開了騎士，給騎士10000萬個數據分析師都沒用?！奔辞蜿爩嵙κ亲钪匾?，但做好數據分析能幫助球隊倒是不假。