繼美劇《新聞編輯室》(Newsroom)走紅之后，又一部描述美國政壇宮斗的《紙牌屋》(House of Cards)再次火了一把。作為全球最大的流媒體運營商，《紙牌屋》是Netflix首次自行制作并且完全依靠網絡發行的電視劇，借助于這部劇的熱播，幫助Netflix訂戶數成功超越了傳統的HBO電視網。今年一季度，Netflix新增用戶數305萬人，第一季度用戶觀看的視頻總時長超過40億個小時。

《紙牌屋》劇照

然而，《紙牌屋》的走紅并非偶然，也不是意料之外的事，它是大數據分析在具體行業成功應用的經典案例。投資方Netflix甚至在 《紙牌屋》開播前就知道該劇一定會火，秘密就來自大數據分析。美國新聞網站Salon.com曾這樣描述，用戶只要登錄Netflix，其每一次點擊、播放、暫停甚至看了幾分鐘就關閉視頻，都會被作為數據進入后臺分析。這樣一來，Netflix就能精確定位觀眾的偏好，比如最愛Kevin Spacey，或者最愛政治劇。Netflix在拍攝前事先分析了訂閱用戶們的觀影數據和操作習慣，保證里其首部原創劇集可以精確命中最大量的潛在觀眾。

《紙牌屋》影片改編自Michael Dobbs所著的同名政治驚悚小說，從1990年開始被BBC分三部曲搬上銀幕，每一部分分為4集，每集時長57分30秒。首次被搬上銀幕后即獲得巨大成功，該劇2000年British Film Institute (BFI)評選的100部英國最優秀的電視節目中排名第84位。2010年英國《衛報》評選的史上五十佳英美劇中排名第18位。

Netflix在下決定投資翻拍《紙牌屋》前至少做了兩件與大數據分析緊密相關的事。(1)挑選演員；(2)播放形式。

對Netflix訂閱用戶數據的追蹤和分析并不是聽起來那么簡單，對基于基礎數據派生的擴展數據量比通常人能想到的大得多。這一過程絕不僅僅只是分析觀眾喜歡看哪些主題的電 影和偏好，Netflix還會統計觀眾如何觀看電影和觀影過程，觀影過程中暫停的次數，會在看到幾分鐘的時候關閉視頻等等，這些操作都會被作為數據進入后臺分析。過去，Netflix只是用這些數據來做影片推薦。如今，Netflix會投其所好，根據這些內容拍攝用戶感興趣的電影。

通過數據分析，Netflix發現喜歡觀看1990版《紙牌屋》的影迷們同時喜歡看導演David Fincher的作品，另外，他們會經常觀看奧斯卡影帝Kevin Spacey的作品。因此新版《紙牌屋》邀請了David Fincher(制作人)和Kevin Spacey(男主演)加盟這部作品的翻拍并不是憑空想象，而是基于影迷數據分析得出的結論。

為此，Netflix擊敗HBO、AMC等競爭對手，為26集的原創劇情提前支付了1億美元，以作為劇組預算。協議規定，Netflix擁有《紙牌屋》的獨家播放權兩年。這意味著，這部美劇用戶只能在Netflix上付費觀看。

另一個選擇在播放形式方面，按照傳統連載美劇的習慣，基本都是每周播放一集，而Netflix根據相關數據的分析，更多人不喜歡在固定時刻收看電視劇，而是攢起來，直到全集播放完畢再一次性看完。因此，Netflix這次選擇了一次性的播放13集《紙牌屋》。

目前看來，這部劇集還引發了亞馬遜、微軟等公司對投拍互聯網劇集、消除正規電視劇與在線電視劇差異的興趣。據悉，亞馬遜正在制作至少11部試播劇集，這些劇集僅可通過互聯網觀看，原因是這家公司正在與Netflix展開戰爭，競相利用人們對于在智能手機、平板電腦和互聯網電視上觀看電視節目的興趣，以擴大自身在流媒體播放服務這一領域中的占有率。與此同時，微軟也正在制作自己的電視連續劇，而且有報道稱，谷歌、蘋果、英特爾和Twitter也正在考慮開發自己的類似產品。

相關背景：

《紙牌屋》（House of Cards）是一部以政治為題材的美國電視連續劇，根據Micheal Dobbs的同名小說改編，由Beau Willimon制作。第一季于2013年2月1日在流媒體服務商Netflix首播。劇背景設置在在現今的華盛頓哥倫比亞特區，主要講述了眾議院多數黨黨鞭Frank Underwood，在晉升為國務卿的希望破滅后，決定對那些背叛他的人報復的故事。(文章來源：CDA數據分析師)