“每天一個數據分析師”第16期內容奉上，請享用
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人物檔案
王潤燁，學統計出身，大學期間接觸到數據分析，并參與實施了一些項目，結識了許多從事數據分析和挖掘的朋友。環境使然，他自己也成了數據分析師，目前就職于杭州追燦數據。

DA：請您介紹一下自己的工作經歷，目前的工作職責，工作中曾做過的數據分析實例，以及您的職業規劃？
王潤燁：追燦的團隊專注于通過大數據挖掘創造價值，積累了多年的數據分析與數據挖掘經驗，團隊的積累給了我一劑強力助推劑，讓我快速的成長。剛開始我專注做電商的精準營銷、關聯銷售、客戶價值等業務方面的數據支持，沖在業務一線讓我學會如何將業務需求與專業技能結合。
現在，我主要從事具體業務需求的數據建模工作。目前，追燦數據應用領域從電商拓展到智慧城市、智慧農業、智慧工業等，我希望自己能深入進行這些領域的數據工作，讓數據應用最終惠及每個人的生活。
 
DA：能否給我們講講您在工作中遇到的印象深刻的困難及其背景成因？
王潤燁：我們團隊在為某傳統蜂蜜品牌做電商分銷渠道分析時發現，電商平臺上蜂蜜產品非常多，低端市場難以快速打開局面，高端市場又被進口品牌搶占，可以說電商蜂蜜市場競爭十分激烈。如果以直接銷售的形式進入市場難以達到理想目標。

DA：如何解決這個問題呢？能否請您向廣大同行分享下思路？
王潤燁：我們轉變了思路，轉而去做相關行業的分析挖掘，大家都知道啤酒尿布案例吧，我們也是這么干的，使用了FP-growth算法來進行關聯分析。
我們獲取了淘寶全網數據，找出了客戶同時購買蜂蜜和其他產品的交易數據，并依此建立了事務數據庫。依據設定的最小支持度閾值，我們根據以下思路進行分析。
1.頻繁項集產生：其目標是發現滿足最小支持度閾值的所有項集，這些項集稱作頻繁項集。
2.規則的產生：其目標是從上一步發現的頻繁項集中提取所有高置信度的規則，這些規則稱作強規則。
具體步驟為可分為：
a.掃描一遍數據庫，獲取所有頻繁項，刪除頻率小于最小支持度的項。在此操作的過程中，還可以得到每個項的出現頻率，供后續步驟使用。
b.第二次掃描數據庫，在第一次處理完成的結果基礎上，構建 FP-Tree。
c.得到了 FP-Tree 樹之后，再遍歷整棵樹獲取滿足一定置信度的關聯規則。 
經過分析發現購買蜂蜜的客戶同時購買滋補營養品、美容護膚、零食、保健品、個人護理等高達 70 多個類目的產品。也就是說， 這 70 多個類目的客戶都是蜂蜜產品的潛在消費者。 
其中茶飲類目關聯最強，而在茶飲類目中，花茶在功效上與蜂蜜最搭。找到花茶類目之后，我們再分析了一下客群的消費習慣，大概都是消費能力和消費觀念都很前的年輕人。有了這些數據支撐，我們再對產品進行價格和包裝定位，賣花草茶的分銷商在一個月銷量就排在蜂蜜銷售頁面前列了，這也大大帶動了旗艦店的流量提升。

DA：您可否推薦一些平時充電學習專業知識的平臺或途徑？
王潤燁：經管之家，我也經常會進去逛，里面有許多很專業的人，而且里面的人都很活躍，大家也非常熱心，有許多分享和心得。如果你想充電，這是個不二選擇。
https：//www.coursera.org/，免費的公開在線課程項目，與全世界最頂尖的大學和機構合作，提供任何人可學習的課程。如果你的英文還不錯，可以進去瞧瞧。
其實國內也有一些不錯的公開課，比如網易公開課和騰訊課堂。

DA：您對希望從事數據分析行業的人有哪些建議？ 
王潤燁：一個數據分析師，最重要的不是他的技術，而是他的思考方式。
數據分析師相對數據，其實統計知識的要求沒有很高，在數據分析層面上，大多只是做一些描述性的分析，也許會用到一些統計模型，但也只要求知道一些基本的概率論與數理統計方面的知識。數據分析師在做數據分析時，最重要的還是具有業務上的眼光。當然，除了商業嗅覺之外，你也要有優秀的學習能力?，F在是大數據的時代，大數據人才的要求可是非常嚴格的，不僅需要有深厚的統計知識，還需要強大的技術能力，你要能玩轉主流的大數據分析工具。你以為這樣就足夠了，你還必須要有良好的溝通合作能力，一個人的能力畢竟有限，團隊的力量遠遠比個人強得多。因此，對于一個從事數據分析行業的人來說
1.不要脫離業務實際，架空的分析是沒有用的
2.整理好數據非常重要，好的數據只用簡單的算法也能得到很好的效果
3.思維一定要清晰，最好做個流程圖
4.選擇算法時要比較，不要有先入為主的概念
5.要多和共事的同事交流，能學到不少東西
6.多學習掌握一些數據分析的工具
7.活到老，學到老，技術發展的太快，不要盲目自信

DA：您如何看待數據分析師行業的就業前景及未來發展？
王潤燁：很慶幸，大數據正迎來黃金時代。在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。目前隨著各行各業的不斷發展，數據分析行業涉及的領域正由最初的投融資項目分析轉向為企業經營、電商產業、游戲等服務。照此發展，相信不遠的將來，中國的數據分析行業一定也會發展到行業精細化的程度。數據分析師或將成為職場新寵。 
王潤燁留下了自己的郵箱：wangrunye@e-corp.cn，您可以與他溝通，或者在微信直接提問。
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