怎么分析產品運營中的數據?

今天我們說說淺談產品運營四要素最后一個要素，數據分析;說到數據分析，相信不論是做產品運營、用戶運營或是推廣的小伙伴來說都不陌生，數據分析能充分反映出你運營做出來的效果如何?并且通過它還能察覺出問題所在，以便于及時找出解決問題的方法。

　　在前面我們說到產品、用戶、渠道，每個要素都有它對應的數據指標進行效果反饋，如果純講概念方面的東西，相信大家不是很明白，那我們通過一個案例進行說明;比如老板交給你一個資訊類APP的項目，他在給你下達任務前，APP還處于想法階段，那么這個時候你怎么辦?這個時候做為數據分析師的你就需要運用數據分析來幫助你完成這項工作：

　　做這款APP之前，我們要先明白商業目標是什么，也就是我們做這款產品的目的是干嘛?這個很好理解，建立龐大用戶群爭搶風投融資和相關的增值服務(指廣告服務)，那我們有了這個目標后，就可以進行下一步了。下一步是什么，當然是競分析和市場調查，通過這兩方面內容的獲取APP相關的需求，需求中包括用戶人群、興趣愛好、終端設備、內容方向等需求定位，然后便可以進行下一步用戶體驗布局和原型圖的設計;后面的事就是技術開發的活了。經過一段周期后，這款資訊APP即將上線了。

　　前期的工作或許和數據分析關系不大，但是我們制定的目標和數據分析有一定的關聯，因為目標是我們通過數據分析優化和改進的方向。當然上線之后，我們會經過各種測試和bug的修復才能到各大應用商店進行推廣和宣傳，以確保這款APP到用戶手機用戶體驗是最好的。后續通過一段時間運營和推廣，我們將相關的數據提取出來，前提是這些數據精準度是非常高的。下面我們先從這款APP提取相關數據進行分析：

　　一、產品方面數據項： 核心指標：

　　產品規模：包括下載量、注冊激活用戶數、日均活躍用戶數市場運營：包括活躍用戶比例、用戶主要來源、留存率商業效果：日均流水、增值用戶轉化率、增值服務金額等

　　衍生指標：

　　瀏覽方向：人均瀏覽量、人均瀏覽時長、啟動次數、訪問頻率注冊方向：每日下載打開APP數、每日新增注冊數、注冊轉化率留存方向：使用留存、購買留存互動方向：每日評論用戶數、交互反饋次數(收藏、分享、喜歡等功能)

　　二、渠道方面數據項：消費數據：消費、展現量、點擊數、平均點擊價格、平均排名流量數據：訪問次數、訪客數、IP數轉化數據：轉化率、盈收額、ROI

　　三、用戶方面數據項：用戶體驗數據：跳出率、到訪率、停留時長、訪問深度訪客屬性：性別、職業、學歷、年齡、地域、使用設備、操作系統

　　當我們拿到以上三方面的數據后，當然這里的工作是數據分析師專員要做的內容，而且是每天都需要做統計，并且要保證數據的準確性。

　　下面我們說說分析數據的幾種方法，我在推廣運營的經驗已經有5年，用的最多兩種方法分析是圖表對比分析和歸因分析。

　　圖表對比分析，這種方法是先將批量或者某個時段的數據生成圖表，這里圖表有很多種，有餅圖、柱狀圖、曲線圖等，可以根據數據需求方的需求而來。雖然圖形不一樣，但都能反饋出相同的問題，這個是關注的核心點。

　　那么怎么進行對比呢？對比不是讓你口頭上去做對比，而常用的是環比和同比，當然數據比較敏感的可能不需要通過圖形就能看出問題，但是為了直觀和容易理解，圖表的生成是非常有必要的。數據分析師培訓