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業余時間如何學數據分析?
2016-01-22
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業余時間如何學數據分析?

對于大部分人來說,數據分析基本上都是靠著自學完成,比如我就是一個典型的案列。題主是計算機出生,上手數據分析應該比較容易一點。我沒接觸過什么編程,目前也在搞SPARK,HADOOP等,也沒覺得自己比別人差多少~~

我給出的這個回答基于我自己的學習路徑,并且主要是以書本為主,嘗試回答一下:一個新手如何系統的學習數據分析師
初級階段:
首先,我是贊成PYTHON ROCKS這句話。說多了你可能不理解,但是當你正真在工業上應用的時候,你就會發現PYTHON能做很多R不能做的事情。 因此強烈建議第一階段以打基礎,學習PYTHON為主。 那么怎么學?
《深入淺出數據分析》 是可以學習到最基礎的統計、概率等理論知識,這些知識是你前進的基石,而且此書延續了head first系列的一貫作風,非常的有趣味,讀起來不會感覺枯燥乏味!
接下來你應該好好的學一學PYTHON這門語言。我們說PYTHON可以做的事情太多了,數據分析只是它的一個功能而已。因此鎖定目標,只學習有關數據分析部分的知識就行,其它涉及到什么WEB開發,網絡編程的一律跳過,一定要集中精力去攻克你的目標,不要分神,有時候攤子鋪大了就回不來了??! 那么《利用PYTHON進行數據分析》絕對是你學習PYTHON的不二之選(我指的是數據分析),這本書的作者是大名鼎鼎的pandas的作者,你可以想象這本書的共識性。因此去買一本,好好的研究一番,基本上你的數據處理能力能上好幾個臺階。一定要重點學習numpy,pandas,matplotlib.
然后,SQL是你逃不掉的命,一定要寫好,你既然是計算機專業,應該不需要我強調太多~
最后一本書你就當著小說讀讀就行,改善一下你程序員的思維,學會一點怎么在真實業務中應用數據分析技巧!記?。哼@是趣味書!
以上就是初級階段,主要以看書為主,讓自己對數據分析有一個初步的認識。
下面的中級,高級就需要配合視頻和書本一起來學習了~
中級進階:
這一部分是核心的地方,也是你能夠和別人拉開距離的階段。學的好,薪資蹭蹭的往上漲,學不好,那就多學幾遍。
在這個階段的核心任務就是:擼的了代碼,算的上公示,看得懂業務! 中級階段會涉及到大量的使用代碼和模型去解決實際業務問題!
看清楚三點:代碼、模型、案列
你要邊學邊用,這樣才能學的更快,收貨更多! 那么怎么學?
第一步,《數據挖掘導論》這本書先花一個月的時間好好的閱讀下,知道數據挖掘的一個雛形,能夠認識一些常用的模型和算法。能夠搞清楚常用的監督和非監督學習,提到模型要能說出它的應用場景和優缺點?;卮饚讉€關于這本書的常見問題?
1. 閱讀這本書是否需要一點課前知識?
答:要,但是不多。
2. 都有哪些課前知識?
答:微積分,概率論,線性代數,運籌學等等
3. 我的天!那我是不是先要去學習一下這些知識后再來看這本書?
答:千萬別?。?! 記得我前面說過:攤子鋪大了你有時候就回不來了。
4. 那我怎么學?
答:很簡單。直接看書,看不明白的就去google。比如說你看到SVM那里,不知道什么是拉格朗日,那么就去Google(其實這本書的附錄也講了什么是朗格朗日,甚至還講解了怎么進行矩陣計算)。 總之,不要兜圈子,遇到什么就去補什么。
同時,在這里我強烈建議你去學習一下coursera上面的機器學習課程,你會對算法有一個更深的認識,關鍵是你能學會矩陣計算,梯度下降等常用技能:

第二步,使用PYTHON結合數據挖掘知識進行實際案列操作。請使用《集體智慧編程》,這本書的評價我也給你們貼出來,豆瓣評分9分,質量自然不用我說。我唯一想強調的是:請你一定要全部代碼自己寫一遍,不要復制粘貼?。。。。?!

想要學習正規的數據分析師,可以到cda數據分析師官網來,這里有國內頂級的數據分析方面的專家授課,還有很多數據分析學員一起學習或討論數據分析知識,讓自己更好深刻的學習并了解知識。

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