熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀聚類分析在用戶分類中的應用
聚類分析在用戶分類中的應用
2016-01-22
收藏

聚類分析在用戶分類中的應用

什么是聚類分析？
聚類分析屬于探索性的數據分析方法。通常，數據分析師利用聚類分析將看似無序的對象進行分組、歸類，以達到更好地理解研究對象的目的。聚類結果要求組內對象相似性較高，組間對象相似性較低。數據分析師在用戶研究中，很多問題可以借助聚類分析來解決，比如，網站的信息分類問題、網頁的點擊行為關聯性問題以及用戶分類問題等等。其中，用戶分類是最常見的情況。
聚類分析的基本過程是怎樣的？
選擇聚類變量
聚類分析
找出各類用戶的重要特征
聚類解釋&命名
選擇聚類變量
在設計問卷的時候，我們會根據一定的假設，盡可能選取對產品使用行為有影響的變量，這些變量一般包含與產品密切相關的用戶態度、觀點、行為。但是，聚類分析過程對用于聚類的變量還有一定的要求：
這些變量在不同研究對象上的值具有明顯差異；
這些變量之間不能存在高度相關。
因為，首先，用于聚類的變量數目不是越多越好，沒有明顯差異的變量對聚類沒有起到實質意義，而且可能使結果產生偏差；其次，高度相關的變量相當于給這些變量進行了加權，等于放大了某方面因素對用戶分類的作用。
識別合適的聚類變量的方法：
對變量做聚類分析，從聚得的各類中挑選出一個有代表性的變量；
做主成份分析或因子分析，產生新的變量作為聚類變量。
聚類分析
相對于聚類前的準備工作，真正的執行過程顯得異常簡單。數據準備好后，丟到統計軟件（通常是spss）里面跑一下，結果就出來了。數據分析師培訓
這里面遇到的一個問題是，把用戶分成多少類合適？通常，可以結合幾個標準綜合判斷：
看拐點（層次聚類會出來聚合系數圖，如右圖，一般選擇拐點附近的幾個類別）
憑經驗或產品特性判斷（不同產品的用戶差異性也不同）
在邏輯上能夠清楚地解釋
找出各類用戶的重要特征
確定一種分類方案之后，接下來，我們需要返回觀察各類別用戶在各個變量上的表現。根據差異檢驗的結果，我們以顏色區分出不同類用戶在這項指標上的水 平高低。如下圖，紅色代表“遠遠高于平均水平”，黃色代表“平均水平”，藍色代表“遠遠低于平均水平”。其他變量以此類推。最后，我們會發現不同類別用戶 有別于其他類別用戶的重要特征。
聚類解釋&命名
在理解和解釋用戶分類時，最好可以結合更多的數據，例如，人口統計學數據、功能偏好數據等等(如下圖）……最后，選取每一類別最明顯的幾個特征為其命名，就大功告成啦！CDA數據分析師


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

數據分析 特征 偏差 層次聚類

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇圖論在大數據分析中的作用！
下一篇CDA認證再升一檔！與國家共同推進大數據人才培養標準教育事業！
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢