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產品運營數據分析：數據分組統計公式
2016-01-23
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產品運營數據分析：數據分組統計公式

第一步確定組數

一組數據分多少組合適呢？一般與數據本身的特點及數據的多少有關。

如組數太少，數據的分布就會過于集中，組數太多，數據的分布就會過于分散，這都不便于觀察數據分布的特征和規律。組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征和規律為目的。

可以按美國人斯特杰斯(Sturges)提出的經驗公式來確定組數K：

數據分析

K：組數
n: 數據個數
ln(n)：㏑即自然對數，以e為底數的對數通常用于㏑；以e為底數， e約等于2.71828…….

數據分析師為方便大家進行數據分組，這里計算了從10個數據到1千萬條數據的分組個數，供大家參考。

需要注意的是，這僅僅是分組理論，在實際的分組中，還需要觀察數據，摸清數據分布規律，可以根據統計分析實際情況進行調整，組數過多，也不利于做進一步的統計分析。

數據分析

第二步確定組距

確定各組的組距。組距是一個組的上限與下限的差，可根據全部數據的最大值和最小值（即極差）及所分的組數來確定，公式如下：

Excel公式

例如，最大值為100，最小值為30，則組距=（100－30）÷8=8.75 ，可以近似取到10。

第三步 分組

明確兩個分組原則：

窮盡原則

使總體中的每一個單位都應有組可歸，或者說各分組的空間足以容納總體所有的單位。

互斥原則

在特定的分組標志下，總體中的任何一個單位的只能歸屬于某一組，而不能同時或可能歸屬于幾個組。

上面的數據，最大值為100，最小值為30，組距是10，那么分組可能是：最小值——40，41——50，51——60……如此類推。數據分析師培訓



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