數據中心里 三類數據特征分析

數據中心承載的業務種類多種多樣，比如：支付、監控、管理、網站、數據分析等等，數據中心幾乎無所不能?？v然這些業務形式相差迥異，但是本質上都是數據，這正是數據中心的核心特征，之所以叫數據中心，就是因為是處理數據的中心，數據中心的所有系統都是圍繞著各種數據展開的，有專門對數據進行研究的技術，比如數據挖掘、數據分析師，大數據、人工智能等數據分析技術，通過對數據進行分析、整理，將可以獲得數據以外更有價值的東西。尤為重要的是通過對現有業務進行數據分析，包括其細致的應用所占帶寬比例，使用頻度，未來的增長趨勢等。充分了解當前各業務，特別是構成復雜的數據業務，將對數據中心網絡優化、擴容、新建等工程實施特別有益。

數據中心的數據可以有多種分類形式，比如按照應用業務來區分：游戲、VoIP、音樂、文件傳送、Email、視頻等;也可以按照報文長度來分區：63字節、64～511字節、512～1023字節、1024字節以上等;還有一種最為普遍的分類辦法就是可以分為：語音、視頻和數據，最后一種分類辦法對于數據中心網絡分析最有用。不難分析，數據中心里的所有應用業務數據都可以分為語音、視頻和數據三大類。下面就來詳細說說這三類數據的特征，根據這些數據的特征可以有效地對數據中心網絡調整，以便可以更好地為這些數據服務。

語音數據

我們平時的說話、聽到的各種音樂、噪音等都是語音。語音的特點是平滑，良性的并可以預測。語音數據對丟棄和延遲極為敏感，如果丟棄量比較大，語音聽起來就會斷斷續續，聽不清楚，雜音也比較多，如果網絡延遲比較大，語音就產生回聲。所以數據中心要承載語音數據業務，就需要在延遲和丟棄率方面達到一定要求。一般承載語音業務，要求數據中心網絡的延遲要小于150MS，抖動小于30MS，丟棄率小于1%，這樣才能保證數據中心網絡可傳輸高質量的語音數據，語音數據一般使用RTP或者UDP 協議傳輸。

視頻數據

視頻數據這幾年增長飛快，幾乎超過了其它數據流量的總和。視頻數據量大，包含的內容豐富，顯示直觀，所以很多應用系統都喜歡使用視頻數據。視頻數據有一定的突發性，非良性喜好冒進，同樣對丟棄和延遲敏感，像很多的高清視頻，為保證清晰度，需要很低的丟棄率。{cda數據分析師}現在3D甚至4D大片都不斷出現，這樣的一個大片就要7到8個G的硬盤空間，傳輸起來數據量特別大，希望縮短傳輸的時間，就需要高容量高帶寬的數據中心網絡。同時視頻數據要求數據中心網絡的延遲要在150MS以下，抖動小于30MS，丟包率低于1%，一般使用RTP或者UDP 協議傳輸，視頻數據需要較高的網絡帶寬和大容量的存儲硬盤，有些實時在線播放的視頻業務，尤其需要高容量的數據中心網絡。

普通數據

數據應用種類就太多了，不同應用有不同的流量特征，同一應用的不同版本可能都有巨大的流量特征差異。這類數據的特征是既有平滑也有突發，既有守約也有冒進，不過一般這類數據對延遲和丟棄不敏感。這些數據基本都采用TCP 協議處理方式，TCP 協議有完善的重傳機制，當發現有丟包時，會進行TCP 多次重傳，這種機制確保了即使網絡有丟包，也可以通過重傳的方式來補救。當然這種有丟包的網絡，會造成大量的TCP重傳報文，重傳的報文也占流量，自然又加重了網絡擁塞，反而可能造成網絡丟包率更高，這樣有這種重傳機制也并不一定就好了。

偶爾的TCP重傳沒有什么影響，但是如果重傳報文數量極多，就會加重網絡擁塞，這種機制起了反作用。數據業務其實是非常復雜的，我們并不好去給它下一個特征定義，有的要求高帶寬(有大數據分析業務)，有的要求大緩存(有突發數據業務)，有的要求低延遲(互聯網搜索業務)，有的要求零丟包(銀行支付系統)，所以不同的數據對網絡的要求是不一樣的，這樣就需要有區別地對待，在不同的網絡環境中來運行不同的業務系統。數據中心網絡有豐富的數據分類和標識技術，通過這些技術可以根據不同數據的特征，選擇走不同的網絡路徑，甚至還可以設置優先級，這些技術就好像是交通系統，可以讓去往不同地方的車輛走在最適合自己的道路上，同時還可以對救護車、警車等車輛給予高的優先級，允許先通過，不受交通指示燈和管制的限制。

語音、視頻和數據是數據中心承載的所有業務的三大類數據，困難之處在于，有時這三類數據在一個數據中心網絡里同時存在，而這三類數據對數據中心網絡的要求又是不同的，怎樣一一去滿足，考驗著數據中心網絡技術人員的智慧。很多時候，甚至要在某些業務上做些犧牲，來保證重要的業務正常運行，這是一個比較復雜的設計工程，并且需要不斷地實踐和測試。我們常說的網絡服務質量保證，即QoS技術就是實現數據之間融合的最為關鍵的技術，想要讓語音、視頻、數據在一個數據中心網絡里和平共存，就需要部署QoS技術，QoS技術可以在帶寬、延遲、抖動和丟包率方面做出各種各樣的指導策略，還可以按照業務的重要性標識權重，并要求三大類數據都要遵守，從而確保三類數據在一個數據中心網絡里可以和平相處，各自運行著自己的應用業務，互不影響。

數據分析師會把重要的數據可以得到優先處理，量大的數據可以得到較高的網絡帶寬，各取所需，共同發展。認真領會了數據中心這三類數據的特征非常必要，根據數據特征將可以有針對性地部署QoS策略，為這些數據提供一個最適宜的數據中心網絡環境。數據分析師培訓