毀了數據分析態度的三個原因
如果不懂商業，而單純看數據，不僅很難有創意的思維，而且是沒有意義的對于一般的數據分析師來說，大部分人沒有系統思維，而且也只能看一部分數據，無法從大面兒上了解整個公司的運營數據，這樣就令數據分析師難以形成全面的思考方式。
隨著近些年大數據的發展，數據分析越來越普及。同時，人們進行數據分析的態度也越來越趨向隨意。其實這是非常令人抓狂的一件事：態度隨意了，數據還能分析得準確？在這態度背后，主要有三個原因，助長了它的生長。
一． 大環境不尊重數據，尤其是老板的態度。
如果數據分析師只要隨便給一個報告就行，數字多一點和少一點，大家也是一笑而過，并不會追根到底，那么很難數據分析師以嚴謹的態度對待數據。
例如，國內這幾家數據分析機構，基本都在著急擴張行業，爭著占領行業，對于其推出的數據有多精準卻不那么在意。數據分析，今天做得不準，明天再改是沒有用的。如果數據不穩固，搶著做很多行業，這是不靠譜的做法，指不定哪天砸了自己的牌子。
數據分析師為什么那么牛，因為他們不覺得數據分析是一個苦事，十幾個人在一個房子里把數據分析當做一件很開心的事情來做，數據分析對于他們來說是在追求科學。
二．好的數據分析師需要一點天分，同時也需要高人點撥，一般人很難取得真經。
這和信仰一樣，沒有師傅領進門，難度也會大很多?，F在許多數據分析師，只看數據就開口說問題，不深入去體會公司的商業形態。
韋思康說，數據是一種態度。做數據的人就是要全身心投入，好像一種信仰一樣，中間有許多路要走；而且，數據與商業密切相關，不能局限在數據的死角里。做數據分析更要和商業實際合并思考。比如京東在分析數據時，慎重選擇了大數據魔鏡，對客戶需求、銷售額等數據做了詳細分析。在知道方法后，一旦有了認真分析的信仰，就會事半功倍。
三．數據分析師感嘆落不了地，只能談數據，而不懂商業。
如果不懂商業，而單純看數據，不僅很難有創意的思維，而且是沒有意義的對于一般的數據分析師來說，大部分人沒有系統思維，而且也只能看一部分數據，無法從大面兒上了解整個公司的運營數據，這樣就令數據分析師難以形成全面的思考方式。數據分析師培訓
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