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大數據未來發展六大趨勢預測_數據分析師
2014-11-24
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大數據未來發展六大趨勢預測_數據分析師



隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

 

 1.  數據分析服務 
 
我們將看到SaaS（Software-as-a-service，軟件即服務）供應商開始提供數據分析服務（如1010data），這些供應商將會通過你的非結構化數據，為你提供標準的報告和數據服務。除了可以訪問更多的數據以提供模型外，這與Web分析（如Omniture）非常相似。行業之間70%~80%的數據分析模型將會類似，都將提供現成的報告功能。另外20%，將通過web接口允許用戶創建模型去分析數據。 
 
2.  數據可視化服務 
 
分析只是數據的一部分，另外比較重要的是，能夠以可視化的形式（類似于信息圖表）來展示數據的規模和數據點。 
 
3.  眾包模式（Crowdsourcing Model） 
 
企業將開始使用眾包模式，以幫助分析和發現數據中的模型。 
 
眾包是互聯網帶來的新的生產組織形式，即企業利用互聯網將工作分配出去，以發現創意或解決技術問題。通過互聯網控制，這些組織可以利用志愿員工大軍的創意和能力——這些志愿員工具備完成任務的技能，愿意利用業余時間工作，滿足于對其服務收取小額報酬，或者暫時并無報酬，僅僅滿足于未來獲得更多報酬的前景。尤其對于軟件業和服務業，這提供了一種組織勞動力的全新方式。 
 
眾包和普通意義上的外包不同點在于，前者的任務和問題是外派給不確定的群體，而后者是外派給確定的個體。
 
4.  RDBMS（關系型數據庫管理系統）供應商將東山再起 
 
NoSQL供應商聲稱大數據存儲、快速處理和分析功能是他們產品的優勢。但我相信，一些大廠商（如Oracle、IBM、微軟等）將會推出能夠存儲和處理大量數據（包含SQL MapReduce層）的關系型數據庫版本，并整合NoSQL在處理大數據上的特性。 
 
5.  NoSQL市場將會重組 
 
目前NoSQL解決方案已經被大量用于具體的用戶實例上，并能夠很好地運行，但這需要企業根據需求做大量的工作。在這種情況下，一些產品將被合并，一些將失去社區支持，一些將被其他供應商收購。 
 
6.  數據分析庫 
 
為了幫助開發人員分析數據，常用的模型和設計將會被做成現成的庫。這意味著，常用模型的數據分析將會更加容易。 
 
綜上所述，未來大數據將會遵循消費化模式，核心基礎設施將作為服務或應用程序來提供。數據分析和數據可視化將會在原始數據基礎上作為一套標準的服務，并允許用戶創建自己的數據模型。 



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