影響數據分析的三個關鍵原因

   前段時間我和數據分析愛好者一起探討，在數據分析工作中遇到的很多相似問題，經過3個小時的激烈討論，我和我的數據分析小伙伴們得出的結論和大家分享下，大家一致認為這3個因素是最只要的。

首先，大環境不尊重數據，尤其是老板的態度。如果數據分析師只要隨便給一個報告就行，數字多一點和少一點，大家也是一笑而過，并不會追根到底，那么很難讓數據分析師以嚴謹的態度對待數據。

例如，國內這幾家數據分析機構，基本都在著急擴張行業，爭著占領行業，對于其推出的數據有多精準卻不那么在意，所以艾瑞的數據最近才會經常被人說“不靠譜”。

數據分析，今天做得不準，明天再改是沒有用的。比如艾瑞，如果數據不穩固，搶著做很多行業，這是不靠譜的做法，指不定哪天砸了自己的牌子。

有人和我提過FACEBOOK數據分析師為什么那么牛，因為他們不覺得數據分析是一個苦事，十幾個人在一個房子里把數據分析當做一件很開心的事情來做，數據分析對于他們來說是在追求科學。

第二，好的數據分析師需要一點天分，同時也需要高人點撥，但是電子商務這個圈子，真正懂數據分析的人不會超過10個，所以一般人很難取得真經。這和信仰一樣，沒有師傅領進門，難度也會大很多。

我回顧自己從微軟到易趣，再從敦煌到支付寶，在數據分析上有一次長足的進步，得益于從兩位老師的身上得到了許多啟發。一位是亞馬遜的首席科學家韋思 康，曾經，我告訴韋思康，KPI報告顯示敦煌網需要4秒鐘，他立馬讓我叫來做技術的同事(他要聽到一線同學的反應)，問這個4秒鐘怎么測算出來，是美國人 打開用4秒鐘，還是英國人打開用4秒鐘，用的是甚么Browser等等。這個4秒鐘和商業價值(例如交易量)有關系嗎？我當時很觸動，連這么一個很基礎的 數據，他都是以求證的心態來分析的。更令我印象深刻的是，只請他當敦煌網顧問半天，按照他的工作經歷來說，隨便忽悠我半天是很容易的事情，但是韋思康非常 嚴謹，先是以一個普通人的身份花了半個小時在敦煌網買東西(堅決要真實付錢)，切身體會敦煌網的用戶體驗，然后也不先看數據，而是先問很多能更了解敦煌網 的生意形態的問題。講真他的問題比很多投資分析師來得專業。而現在許多數據分析師，包括當時我自己，只看數據就開口說問題，不深入去體會公司的商業形態。

韋思康告訴我數據是一種態度，讓我明白做數據的人就是要全身心投入，好像一種信仰一樣，中間有許多路要走；而且，數據與商業密切相關，不能局限在數據的死角里。

另一位是清華大學的教授謝勁紅，有一個夏天碰巧去旁聽他的課，拿一堆的數據給他看，他一邊看一邊給我演繹他的思維，他可以很快在一堆數據找到他們之 間的關系。后來我帶著團隊常常去清華找他聊，他教我如何看網絡數據，用聯動的思維來看網絡數據?？梢哉f是他啟蒙了我用 “關系”的思維看數據。一聽完就回到敦煌跑到敦煌看很多數據，發現了新世界。

第三，數據分析師感嘆落不了地，只能談數據，而不懂商業。如果不懂商業，而單純看數據，不僅很難有創意的思維，而且是沒有意義的

而對于一般的數據分析師來說，大部分人沒有系統思維，而且也只能看一部分數據，無法從大面兒上了解整個公司的運營數據，這樣就令數據分析師難以形成全面的思考方式。

以我自己的工作經歷來舉例，為什么我在敦煌的時候數據分析能力會突飛猛進，也是因為我在前兩家公司只能看到一部分數據，而到了敦煌之后我愛看什么就 看什么，受謝教授啟發之后我更是天馬行空地把營銷數據、市場數據、財務數據、產品數據、賣家和買家數據等等聯動起來看，這大大改變了我對數據的運用方式。

經過這些年的努力工作經驗的累加和受到知名是數據科學家的點撥，是我的數據分析技術認識更家深刻，也是我技術上升了幾個階段。這也改變了我對大數據的初步看法，非常感謝幫助我人。