熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀大數據分析最佳實踐案例分享
大數據分析最佳實踐案例分享
2016-02-08
收藏

大數據分析最佳實踐案例分享

以前，人們對于數據的認識不夠深，不懂得如何運用大數據技術，隨著互聯網飛速的發展，人們對于大量大數據分析有著深刻的認知，各行各業對數據分析師人才更加重視。

TDWI九月中旬發布的最佳實踐報告正是調查大數據的分析狀況。

今 年年初翻譯了TDWI關于操作型數據倉庫的最佳實踐報告，對他們這種最佳實踐報告的套路已經比較熟悉。一般來說是：一下 定義；二看現狀；三分長短；四談趨勢；最后還有個廠商介紹。這種報告多少還是有點商業利益的影子在里面，所以，后來覺得做此類翻譯沒什么意思。還是自己看 原文吧。

同樣，這份報告一開始也是定義了big data這個術語。顧名思義，大數據就是數據量很大吧！不僅僅是，報告總結了3V，翻譯過來，可以說是“量類時”，volume、variety、 velocity。不光是有大數據量，TB級以上甚至PB級，還有講究數據類型的多樣性，不光是結構化數據，非結構化數據文本語音，皆出大數據。不光是量 大、類型多樣，還有時效，已經不光是批量倒入，還有準實時、實時甚至是數據流了。
 
要知道，big data其實只是一個概念，是新環境下，新人群對舊事物的一種稱呼。咱們BI人其實也就是扯大旗，拉虎皮。內涵，還是那些東西，ETL、專題分析、可視化、數據挖掘。只不過，這個詞的出現意味著BI的理念稍稍普及了而已。

在調查中，很多企業其實或多或少在這個名頭下做分析的事情，專題分析，這是我們通常的叫法，或者叫advanced analytics。這是最常見的分析——給定一個業務問題（比如學生市場如何細分），用數據給出回答。不過要注意，其實專題分析（或advanced analytics）并非一個嚴格的術語，不像OLAP那樣，有維度啊，度量啊之類的概念限制，專題分析似乎只是遵循一種模式而已，問題-數據分析-解 答。而至于如何分析，并沒有要求，所以，只要符合這種模式的分析，不論是使用何種分析方法，幾乎都可以說是專題分析，你無法去跟一個分析師說，你只是用了 excel的旋轉透視表做分析，就不能叫專題分析。

所以，大概也是因為這個術語的模糊性，導 致對分析師能力要求不夠具體。從報告來看，可以看到目前大數據分析的最 大短板就在于人員的分析技能。這點在我們身邊確實比比皆是。比如我們客戶那兒，早先我們了解到每個地市公司都有自己的分析團隊，每個團隊大概也就是一兩個 人吧。我們曾經問省公司，他們是否要進行日常的專題分析？回答說當然會做，而且做得快得很。后來去了解，確實也在做，大概一星期一個，主要就是接領導的需 要，分析一下這個，分析一下那個，主要工具用excel，透視一下，作圖，貼到ppt里面完成。至于分析的深度，確實，在如此的時間內，對深度也不好意思 要求了吧，大體上是用數據呈現一下現狀而已。那時我們才知道，雖然我們大家都在說專題分析，可對這個東西的要求并不完全一致，我們的分析團隊對此有更嚴格 的要求。這種要求可能是“必須有業務發現”。

不過這種要求顯然也難以衡量，什么叫業務發現？這是對結論的要求，可對過程的要求呢？問題以何種形式定義；分析邏輯如何編排；采用什么樣的分析方法，配備什么形式什么周期的數據。這些可能都需要做要求。

當我們仍然使用專題分析、高級分析這類術語時，就必定仍然在模糊分析工作。未來，也許會有一天，會有一個新的術語，新的具備更清晰概念內涵的術語，來替代它們。

在四談趨勢環節，列舉了很多跟大數據分析相關的技術，報告用一個二位矩陣來表示這些技術的應用度和潛力。橫軸是應用潛力，縱軸是應用度（越大當然就是指現在實際用得多的）?；痉殖闪怂膫€群體。
1、應用但沒啥潛力的：如olap、手寫sql、統計分析、數據分析集市；
2、應用不少，有點潛力的：如數據挖掘、數據庫內分析、分析數據庫、DWA、私云、分析沙盒；
3、應用不多，但很有潛力的：如MapReduce、Hadoop、No-SQL數據庫、SaaS…
4、極具潛力應用也不錯的：如專題分析（高級分析）、高級分析可視化、預測分析、實時儀表盤、文本挖掘、內存內分析、可視化分析
 
看，基本上只有第3群對BI來說是新東西，嗯，其實也沒多新。


CDA數據分析師考試相關入口一覽（建議收藏）：

? 想報名CDA認證考試，點擊>>>   “CDA報名” 了解CDA考試詳情；

? 想學習CDA考試教材，點擊>>> “CDA教材” 了解CDA考試詳情；

? 想加入CDA考試題庫，點擊>>> “CDA題庫” 了解CDA考試詳情；

? 想了解CDA考試含金量，點擊>>> “CDA含金量” 了解CDA考試詳情；

大數據 數據分析 數據挖掘 ETL 文本挖掘 SQL Hadoop 透視表

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

上一篇圖論在大數據分析中的作用！
下一篇CDA認證再升一檔！與國家共同推進大數據人才培養標準教育事業！
數據分析師考試動態
CDA報考指南
數據分析學習
數據分析師資訊
更多

CDA教育閉環

常見問題

關于我們

CDA數據分析師公眾號

  • CDA數據分析師公眾號

CDA考試中心小程序

  • CDA考試中心服務號

CDA數據分析師App下載

  • CDA數據分析師App下載
Copyright © 2015-2021, www.ruiqisteel.com All Rights Reserved. CDA數據分析師(北京國富如荷網絡科技有限公司) 版權所有 京ICP備11001960號-9 京公網安備 11010802034615號 經營許可證編號：京B2-20210330
聯系電話：13321103290 (微信同號)

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢