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關聯分析的數據處理操作（spss18及clementin12操作）
2016-02-11
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關聯分析的數據處理操作（spss18及clementin12操作）

什么是關聯分析

關聯分析是指如果兩個或多個事物之間存在一定的關聯,那么其中一個事物就能通過其他事物進行預測.它的目的是為了挖掘隱藏在數據間的相互關系 ，在數據挖掘的基本任務中關聯(association)和順序序貫模型(sequencing)關聯分析是指搜索事務數據庫 (trarisactional databases)中的所有細節或事務,從中尋找重復出現概率很高的模式或規則。其屬于灰色理論中的一種分析方法。

方法一：

我們在做關聯分析時常?？吹降脑紨祿沁@樣的（用戶的唯一標示、購買的產品）：


關聯分析則是需要這樣的數據格式：
即：UID為101的用戶，購買了a、b、c，UID為102的用戶購買a，1代表購買，0代表未買

下來我們用spss18來進行數據轉換操作：
第一步，在數據選項中選擇重組，在填出的窗口上點擊確定（對原始數據備份）
 
第二步，選擇第二個選項，然后點擊下一步
 
  第三步：選擇標示變量UID及索引變量（購買產品），點擊下一步
 
第四步，選擇第一個選項并點擊下一步

第五步，選擇按初始變量排序組合，創建指示符變量

直接點擊完成，數據轉化完成?。?！
方法二，利用spss中的syntax來完成：
首先在文件選項中點擊新建并選擇語法，直接復制以下syntax，并運行即可：
SORT CASES BY UID SORC.
CASESTOVARS
  /ID=UID
  /INDEX=SORC
  /GROUPBY=VARIABLE
  /VIND ROOT=ind.
如圖：
 
 方法三（clementine12操作）：

 
人工在類型中設定‘購買產品’字段為“集合”類型，接入設為標志節點，如圖定義，修改T為1，F為0    ，匯總關鍵字選擇用戶UID標志，接入表節點查看，搞定


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