對于很多初學者來說，一般剛開始學網站分析時，對于基礎的不扎實，總會遇到很多這樣那樣的問題，對很多名詞不是很了解，這樣就會對你在做網站數據分析時帶來很多的困擾，下面我們來看下對于這些理論基礎在實踐中是如何運用的。
一：網站分析是什么?
網站分析(Web Analytics)即網站訪客行為分析,通過對網站數據進行定量和定性的分析，來不斷驅動和提高訪問者在網站中的體驗，并將訪客轉化為你的商業目標(在線及離線KPI)
網站分析數據收集與處理
二:為何要分析網站數據？
從
以上的示例圖中可以看到，用戶從點擊訪問到完成業務銷售的整個環節，Google Analytics、 OMNITURE等網站分析工具收集提供的數
據，有助于提升訪問體驗以獲取更高的在線leads的轉化。但是在離線leads的監測方面，卻一直是一個數據盲點，我們往往無法將訪問來源與電話呼叫的
數據關聯起來，關于離線監測的數據分析，大家請閱讀Sidney Song的這篇文章：
線上營銷對線下行動效果的監測（下） ,另外一個數據盲點是 客服業務的轉化環節，呼叫中心往往無法直接和客戶訪問來源做關聯。我們只有把用戶在各個環節的數據有效關聯起來，才能第一時間內找到業務優化的正確方向！
最佳實踐
1、標識流量源:通過網站分析工具linktag標識，準確標識細分流量渠道。
2、定制商業KPI：了解用戶在網站哪些關鍵行為對網站收益影響最大，并將關鍵行為定制為關鍵KPI。
3、監測用戶瀏覽路徑：用戶是如何在瀏覽網站?大多用戶是在哪些頁面流失掉？改進用戶訪問體驗，提升轉化率！
4、分析端到端的ROI：從流量源-商業回報分析。
5、計算邊際成本：計算每次KPI盈虧成本，并根據每次CPA盈虧成本.得到每次CPC或每個用戶獲取的盈虧成本。
6、確定優化方向:確定改進哪些環節可以最有效的提升商業回報！并有效執行。
三、哪些數據指標(度量)具有重要意義？
1、KPI定制實例一
背 景：某健康門戶站點一直以來只將咨詢留言作為關鍵KPI，但是隨著網站接觸用戶的渠道越來越多(WEB IM，在線QQ，等),及用戶對于信息安全的擔 憂，KPI成本越來越高。也無法通過唯一的KPI客觀的判定流量質量。甚至按照此考量標準去優化廣告，已經無法支撐網站運營！
(代碼實施說明 for Google Analytics)
(數據報告)
1、媒介優化考量指標是否合理？
不同KPI轉化情況如何？ 哪些KPI轉化的提升，能有效提升商業回報？
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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