數據分析師具體從事哪些數據工作的

大數據時代來臨，企業常要把大數據概念運用的企業中去，企業如何把大數據運用到運營當中呢，數據分析師就充當著這個角色，數據分析師在順應大數據、云計算的潮流下發起成立的職業簡稱。數據分析師是專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

數據分析師的職業前景怎么樣

在國內算是剛剛起步的年頭，隨著所謂的13年“大數據元年”的興起，數據分析師已逐漸被企業各領域所重視。之前與一名在德國工作近10年的數據工程師聊到，在國外，如歐美發達地區，數據分析已發展到較為成熟的地步，無論是學術研究還是企業部門，對數據分析、數據庫及數據挖掘等方面有著先進的技術和應用;而在國內，我也經常會接到一些中小企業的咨詢，許多還沒有重視甚至完全不知道有著數據分析的部門和崗位，除了像BAT一類的巨頭和ZF扶持的西咸新區大數據產業園能玩玩大數據、云計算之外，國內幾乎很少有能玩得動大數據的企業了。究其原因，一方面是我國傳統型企業未能打破新式的運營管理模式，一方面我國的數據分析師人才還非常欠缺。最近，人民大學牽頭組織各高校開展關于應用統計，數據分析的專業設置，卻發現最大的問題是沒有典型的教學案例，于是集結各方人才在今年開展了一個數據分析案例自創比賽，也謂沒有資源，集思廣益創造資源來促進教育發展。由此可見，數據分析在國內說方興未艾也太早，而順應全球的趨勢，這個行業還是具有著光明的前途。無論在互聯網，金融，零售，通信，ZF等各領域，數據分析將發揮著巨大的價值。據不完全統計，數據分析師的平均薪資比同等工作經驗的開發人員要高20-30%，也從另外一個側面反映了企業對數據分析師的需求。而在數據工程化時代，首先要學會運營大數據，其次是大數據需要開放出來，運用到行業乃至整個社會，這樣形成一個正循環，數據產生數據，循環反復，充分運營后，價值就會被不斷地挖掘出來，讓整個社會受益。

數據分析師所要求的所有技能

CDA數據分析師是指在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。CDA數據分析師覆蓋了國內企業招聘數據分析師所要求的所有技能，包括統計知識、軟件應用(SPSS/SAS/R等)、數據挖掘、數據庫、報告撰寫、項目經驗等。

數據分析師的就業方向

CDA數據分析師的就業前景可選擇于通訊、醫療、銀行、證券、保險、制造、商業、市場研究、科研、教育等多個行業和領域。，根據三個不同的等級勝任不同的數據分析工作任務。