大數據在電商行業四大創新性應用

隨著網絡和信息技術的不斷普及，人類產生的數據量正在呈指數級增長，而云計算的誕生，更是直接把我們送進了大數據時代?！?a target="_blank" href="http://www.ruiqisteel.com/">大數據”作為時下最時髦的詞匯，開始向各行業滲透輻射，顛覆著很多特別是傳統行業的管理和運營思維。在這一大背景下，大數據也觸動著電商行業管理者的神經，攪動著電商行業管理者的思維；大數據在電商行業釋放出的巨大價值吸引著諸多電商行業人士的興趣和關注。探討和學習如何借助大數據為電商行業經營管理服務也是當今該行業管理者面臨的挑戰。

大數據應用，其真正的核心在于挖掘數據中蘊藏的情報價值，而不是簡單的數據計算。那么，對于電商行業來說，管理者應該如何來借助大數據為電商行業的運營管理服務呢？同時大數據應用又將如何突出其在電商行業的情報價值呢？對此，樂思大數據情報信息中心從以下四個方面整理總結了大數據在電商行業的創新性應用。

一、大數據有助于精確電商行業市場定位

成功的品牌離不開精準的市場定位，可以這樣說，一個成功的市場定位，能夠使一個企業的品牌加倍快速成長，而基于大數據的市場數據分析和調研是企業進行品牌定位的第一步。電商行業企業要想在無硝煙的市場中分得一杯羹，需要架構大數據戰略，拓寬電商行業調研數據的廣度和深度，從大數據中了解電商行業市場構成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素，在科學系統的信息數據收集、管理、分析的基礎上，提出更好的解決問題的方案和建議，保證企業品牌市場定位獨具個性化，提高企業品牌市場定位的行業接受度。

企業想進入或開拓某一區域電商行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進入或者開拓這塊市場。如果適合，那么這個區域人口是多少？消費水平怎么樣？客戶的消費習慣是什么？市場對產品的認知度怎么樣？當前的市場供需情況怎么樣？公眾的消費喜好是什么等等，這些問題背后包含的海量信息構成了電商行業市場調研的大數據，對這些大數據的分析就是我們的市場定位過程。

企業開拓新市場，需要動用巨大的人力、物力和精力，如果市場定位不精準或者出現偏差，其給投資商和企業自身帶來后期損失是巨大甚至有時是毀滅性的，由此看出市場定位對電商行業市場開拓的重要性。只有定位準確乃至精確，企業才能構建出滿足市場需求地產品，使自己在競爭中立于不敗之地。但是，要想做到這一點，就必須有足夠量的信息數據來供電商行業研究人員分析和判斷。在傳統情況下，分析數據的收集主要來自于統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及屬地市場調查等，這些數據多存在樣本量不足，時間滯后和準確度低等缺陷，研究人員能夠獲得的信息量非常有限，使準確的市場定位存在著數據瓶頸。隨著大數據時代的來臨，借助數據挖掘和信息采集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基于大數據數學模型對未來市場進行預測。當然，依靠傳統的人工數據收集和統計顯然難以滿足大數據環境下的數據需求，這就需要依靠相關數據公司(如深圳樂思軟件)自動化數據采集工具的幫助。

二、大數據成為電商行業市場營銷的利器

今天，從搜索引擎、社交網絡的普及到人手一機的智能移動設備，互聯網上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、論壇、新聞評論、電商平臺上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數據等信息高達的幾百億甚至幾千億條，這些信息涵蓋著、商家信息、個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產品價格動態等等海量信息。這些數據通過聚類可以形成電商行業大數據，其背后隱藏的是電商行業的市場需求、競爭情報，閃現著巨大的財富價值。

在電商行業市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大數據的采集和分析息息相關，而以下兩個方面又是電商行業市場營銷工作中的重中之重。一是通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰不殆”的目的；二是企業通過積累和挖掘電商行業消費者檔案數據，有助于分析顧客的消費行為和價值趣向，便于更好地為消費者服務和發展忠誠顧客。

以電商行業在對顧客的消費行為和趣向分析方面為例，如果企業平時善于積累、收集和整理消費者的消費行為方面的信息數據，如：消費者購買產品的花費、選擇的產品渠道、偏好產品的類型、產品使用周期、購買產品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等。如果企業收集到了這些數據，建立消費者大數據庫，便可通過統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好和產品的市場口碑現狀，再根據這些總結出來的行為、興趣愛好和產品口碑現狀制定有針對性的營銷方案和營銷戰略，投消費者所好，那么其帶來的營銷效應是可想而知的。因此，可以說大數據中蘊含著出奇制勝的力量，如果企業管理者善于在市場營銷加以運用，將成為電商行業市場競爭中立于不敗之地的利器。

三、大數據支撐電商行業收益管理

收益管理作為實現收益最大化的一門理論學科，近年來受到電商行業人士的普遍關注和推廣運用。收益管理意在把合適的產品或服務，在合適的時間，以合適的價格，通過合適的銷售渠道，出售給合適的顧客，最終實現企業收益最大化目標。要達到收益管理的目標，需求預測、細分市場和敏感度分析是此項工作的三個重要環節，而這三個的環節推進的基礎就是大數據。

需求預測是通過對建構的大數據統計與分析，采取科學的預測方法，通過建立數學模型，使企業管理者掌握和了解電商行業潛在的市場需求，未來一段時間每個細分市場的產品銷售量和產品價格走勢等，從而使企業能夠通過價格的杠桿來調節市場的供需平衡，并針對不同的細分市場來實行動態定價和差別定價。需求預測的好處在于可提高企業管理者對電商行業市場判斷的前瞻性，并在不同的市場波動周期以合適的產品和價格投放市場，獲得潛在的收益。細分市場為企業預測銷售量和實行差別定價提供了條件，其科學性體現在通過電商行業市場需求預測來制定和更新價格，最大化各個細分市場的收益。敏感度分析是通過需求價格彈性分析技術，對不同細分市場的價格進行優化，最大限度地挖掘市場潛在的收入。

大數據時代的來臨，為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數據需求量很大，而傳統的數據分析大多是采集的是企業自身的歷史數據來進行預測和分析，容易忽視整個電商行業信息數據，因此難免使預測結果存在偏差。企業在實施收益管理過程中如果能在自有數據的基礎上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的電商行業數據，了解更多的電商行業市場信息，這將會對制訂準確的收益策略，盈得更高的收益起到推進作用。

四、大數據創新電商行業需求開發

隨著論壇、博客、微博、微信、電商平臺、點評網等媒介在PC端和移動端的創新和發展，公眾分享信息變得更加便捷自由，而公眾分享信息的主動性促使了“網絡評論”這一新型輿論形式的發展。微博、微信、點評網、評論版上成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的電商行業需求開發價值，值得企業管理者重視。

網絡評論，最早源自于互聯網論壇，是供網友閑暇之余相互交流的網絡社交平臺。在微博、微信、論壇、評論版等平臺隨處可見網友使用某款產品優點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息，這些都構成了產品需求大數據。同時，消費者對企業服務及產品簡單表揚與評批演變得更加的客觀真實，消費者的評價內容也更趨于專業化和理性化，發布的渠道也更加廣泛。作為電商行業企業，如果能對網上電商行業的評論數據進行收集，建立網評大數據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值趣向、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，以此來改進和創新產品，量化產品價值，制訂合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

大數據，并不是一個神秘的字眼，只要電商行業企業平時善于積累和運用自動化工具收集、挖掘、統計和分析這些數據，為我所用，都會有效地幫助自己提高市場競爭力和收益能力，盈得良好的效益。