用R語言進行數據分析:矩陣

在我們做數據分析時，如何用R語言進行數據分析:矩陣,下面就詳細說一下，希望對數據分析愛好者有所幫助。

矩陣的創建

在R中用函數matrix()來創建一個矩陣，使用該函數時需要輸入必要的參數值。matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL)

1. data向量元素列表

2. nrow行數

3. ncol列數

4. byrow 矩陣是按列優先的方式進行排序, 先列后行。byrow項控制排列元素時優先級按行。例如：

1) matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,byrow=T)

5. Dimnames(Row_name,Col_name)給定行和列的名稱,如果不需要給行或者列命名，則以NULL代替。例如：給下面的矩陣列命令

2) Demo_1<-matrix(rnorm(15)*10,5,3,dimnames=list(NULL,c(‘A’,’B’,’C’)))

矩陣的運算

1、R矩陣查看矩陣的列/行相關信息

#查看矩陣列名

colnames(Demo_1)

#查看矩陣行名

rownames(Demo_1)

#給矩陣的行命名

rownames(Demo_1)<-c(‘r1′,’r2′,’r3′,’r4′,’r5’)

#矩陣的維度

dim(Demo_1)

#返回與矩陣相同的列與行

row()/col()函數將返回一個與某矩陣有相同維數的矩陣

#返回矩陣行數與列數

nrow()返回行數

ncol()返回列數

2、R的子矩陣

#取矩陣中某個元素值，第二行第三列的值：

Demo_1[2,3]

#取矩陣中的某列，取矩陣的第一列

Demo_1[,1]

#取矩陣中的某行，取矩陣的第一行

Demo_1[1,]

#取某列大于某個值，取第二列大于3

Demo_1[Demo_1[,2]>3,] 

3、R矩陣的基本運算

#矩陣加&減

Demo_2=Demo_3=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)

#矩陣相乘

Demo_4= matrix(1:20,nrow=4,ncol=5)

Demo_5=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)

Demo_4%*%Demo_5

4、增加行與列

Demo_6<- matrix(,4,2)

Demo_6[c(1,3),] <- matrix(c(1,2,3,4))

Demo_6

5、R矩陣的轉置

t(Demo_1)

6、矩陣其它運算

#取對角元素

diag()

#各行匯總值

rowSums()
#各行的平均值 rowMeans()
#各位的匯總值 colSums()
#各列的平均值

colMeans()