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用數據分析解決社會化（眾包）服務人員招募難題
2016-03-09
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導讀：社會化（眾包）模式是指一個公司或機構把過去由員工執行的工作任務,以自由自愿的形式外包給非特定的(而且通常是大型的)大眾網絡的做法模式。直白點說，某公司提供一個平臺讓大家可以在上面發布需求，另一部分人可以在上面接單。例如拼車、上門美甲。招募合適的人來提供服務（找到想要的接單人）便是平臺方需要解決的重要問題。
 
“每天一個數據分析師”第二期采訪對象是Ailsa，也是我們采訪的第一位軟妹子數據分析師，在一家互聯網創業公司做運營業務數據分析師，她熱愛閱讀與新知，數據分析在她心里就是藝術。
 
DA：您是如何入行的？
 
Ailsa：在第一份工作初期就接觸大量統計工作，后期又系統學習了統計知識。
 
DA：您的工作經歷，目前的工作職責（做哪塊），工作中曾做過的數據分析實例，以及您的職業規劃？
 
Ailsa：我曾先后就職于新浪樂居、tom無線及某知名國有企業，現就職于一家移動互聯網創業公司。主要做活動、產品的運營及數據分析工作，在數據里發現影響運營的問題，及時解決。職業規劃上希望能繼續從事互聯網行業的商業分析、數據實現、運營等工作。
 
DA：能否給我們講講您在工作中遇到的困難及其背景成因？
 
Ailsa：困難之一就是招募社會化（眾包）服務人員，對創業公司這個問題非常普遍。公司管理者自然希望能夠招納優秀人員，但礙于公司平臺規模，人自然難找。
 
DA：如何解決這個問題呢？能不能給同行們分享下思路
 
Ailsa：一方面，制定人員培養計劃發布在各招聘平臺。
 
另一方面對現有人員信息進行提?。和ㄟ^聚類分析現有優秀人員的年齡、職業和收入，將這些人員的年齡分為20歲以下、21-30歲、30-35歲等6組數據；職業則分為白領、自由職業者等8個類型；收入上分為1000元以下、1001-3000元、3001-5000元等6組數據；最后用條形圖進行排名，分析出年齡最多組、職業最多組、收入最多組，提取該組人員接單數據。
 
根據提取出的數據，按二八法則，提取出 20%的優秀人員來帶動跟他們類似的人群，這樣就有效地控制了新入人員的質量。同時為了增強拉動的效果，給予了推薦獎勵，最終促使公司成功招募到大量服務人員。
 
DA：這個解決方案真是非常有創造性，相信給很多讀者以啟發。限于篇幅和時間，本次訪談暫告一段落。需要和Ailsa進一步溝通交流的朋友可以在公眾號直接留言提問。另外，您能推薦幾本專業書籍、網站、微信公眾賬號嗎？
 
Ailsa：書的話推薦《統計學》、《統計陷阱》、《數據之美》等，既打牢基礎又引發興趣。
 
網站就推薦經管之家（原人大經濟論壇）、知網和d3，這些都是既全面又權威的平臺。公眾號有：經管之家（原人大經濟論壇）、CDA數據分析師、財新數據可視化實驗室等
 
DA：平時工作之余都做些什么呢？有什么特長愛好呢？
 
Ailsa：我的愛好是閱讀、游泳，不忙的時候也畫一些油畫。
 
DA：又是一位深藏不露的文藝青年呀！
 
Ailsa：哈哈，謝謝。
 
DA：最后，方便留下您的聯系方式以便交流嗎？（建議大家直接在后臺提問，我們會統一整理并反饋給被訪者，這樣彼此都能節約時間提高效率。）
 
Ailsa：QQ306293154
 
DA：謝謝您。今天的采訪到此結束，再會。
 
后記：這是“每天一個數據分析師”的第二期采訪，我們依舊在探索中前行，期待大家多提意見、我們計劃每天采訪一個數據分析師（覆蓋各行各業），聽TA在從業路上的故事，講TA在工作中遇到的種種困難以及采取的解決方案。歡迎大家踴躍推薦或者自薦。聯系我們請直接在微信留言或發郵件到：adaaday@pinggu.org。
 

簡介：我們是人大經濟論壇CDA培訓旗下“每天一個數據分析師“專欄，旨在通過采訪數據分析師來講述數據分析在各行業應用情況或其他重要問題，藉此展示分析師自身水平和風采，打造個人品牌，助力升職加薪和求職。同時也讓社會公眾了解數據分析師這個群體。每一篇頭條專訪將會給您帶來大量關注，這是為您精心打造的炫麗舞臺，請善用這個共同的平臺。



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