做產品的同學在產品上線后經常離不開一個詞，數據分析。那么要如何進行數據分析呢？不妨先問自己這么幾個問題。

你要分析什么問題？是找問題還是驗證？

關于這些問題你需要哪些數據？

這些數據從哪里來？

要怎么解決這些問題呢？答案是數據埋點。首先通過產品定位及目標來確定自己需要哪些數據，其次通過在產品各個流程環節中設置數據埋點，最后，當用戶使用產品時，后臺就能源源不斷地接收到數據了。

那么，問題又來了。如何做好數據分析的第一步，數據埋點呢？還是從三個問題來回答

1.數據埋點是什么？

初級的數據埋點：在產品流程關鍵部位植相關統計代碼，用來追蹤每次用戶的行為，統計關鍵流程的使用程度。

中級的數據埋點：在產品中植入多段代碼追蹤用戶連續行為，建立用戶模型來具體化用戶在使用產品中的操作行為。

高級的數據埋點：與研發及數據分析師團隊合作，通過數據埋點還原出用戶畫像及用戶行為，建立數據分析后臺，通過數據分析、優化產品。

2.為什么要做數據埋點？

一個簡單的邏輯：你不做數據埋點，你就做不了數據分析。你不做數據分析，你就會不知道產品上線情況。你不知道產品上線情況，你產品就會做差。你產品做差，你的業績就會不好。你業績不好你就會被辭，你被辭就會沒錢。你沒錢就會去睡馬路。你睡馬路你就可能會被車撞，你被車撞就會…

所以為了不被車撞，一定要做好數據埋點！

3.怎么做好數據埋點？

（1）數據埋點的內容

數據埋點可以分為產品內部埋點和市場埋點，內部埋點通常分析用戶使用產品的行為及流程，提升用戶體驗。市場埋點分析該產品在市場上的表現及用戶使用場景，如產品在不同市場和地域的下載量，不同地域人群使用時間等等。

產品流程通常分為主干流程和分支流程，所以相應的數據埋點可以分為主干埋點和分支埋點，數據埋點通常不會一步搞定，在產品的第一次上線時通常會埋以下幾個點：PC&Web端會統計產品的PV/UV，注冊量，主要流程頁面之間的轉化率、日活人數等等。而移動端還要統計產品在Appstore，各大安卓市場的下載量。

第二次埋點會根據產品目標及上線后的問題進行分析。比如，當你發現產品首頁的UV很高， 注冊量卻非常低，你就需要分析出用戶在首頁的行為，如30%的用戶退出了產品，60%的用戶進入了注冊頁，但只有1%的用戶注冊了該產品。這也就意味著，注冊流程可能出現了問題，需要進一步細化注冊各個流程，增加數據埋點，分析各個流程之間的轉化率，找到產品出現的問題并解決。

具體到自己的產品，怎么數據埋點，就需要根據自己產品的任務流及產品目標來設計。這是一個由粗到細，優化迭代的過程。

（2）分析方法

任務流程分析法：根據產品設計的任務流，在任務流開始和結束處埋點，分析用戶處理任務的情況。

頁面轉化分析法：統計相關頁面的轉化率及頁面元素點擊率，分析用戶行為。

情景分析法：列出各種用戶使用場景，自己或多人體驗不同場景下產品的使用流程，尋找依據設立數據埋點，通過數據反饋驗證用戶行為。

（3）數據埋點的方式

目前主流的數據埋點方式分為兩種：

第一種：自己公司研發在產品中注入代碼統計，并搭建起相應的后臺查詢。

第二種：第三方統計工具，如友盟、百度移動、魔方、App Annie、talking data等。

最后，還是要說，數據埋點是產品數據分析的基礎，也是個循序漸進的過程?；A的數據分析并不難，讓數據來驅動產品迭代。