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大數據分析師—站在時代頂端的人
2016-03-20
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大數據分析師—站在時代頂端的人

據最新的數據報告顯示，在數據及數據管理領域的十大IT職位中，收入水平最高的是數據倉庫經理，職位起薪在11萬美元到15萬美元不等。其他職位也均高出IT行業平均水平，在大數據時代，數據分析師已經成為舉足輕重的時代角色。

什么是數據分析師？
我們這里講的數據分析師是廣義上的，即以數據分析、管理工作為主的從業人員。包含但不限于各類數據架構師、數據建模師以及大數據技術開發人員。今年來，隨著企業對數據價值的重視，對數據分析師的需求也在不斷加大。
據業內人士估計，未來3-5年，全國的數據分析類人才需求量在8萬人左右。需求量擴大的同時也帶來數據工作性質的延伸。除了要負責數據分析和挖掘工作，數據分析師往往還要參與企業的規劃與決策，這意味著未來的數據分析師將會朝著“全能”的方向發展。
誰可以成為數據分析師？
數據分析師確實需要具備很多專業知識，對于有計算機和統計學基礎的人來說可謂是“近水樓臺先得月”。但是并非沒有基礎就一定與數據分析師無緣，特別是當利用新技術開發的大數據分析工具出現后。
數據分析師需要哪些工具？


“沒有金剛鉆，別攬瓷器活”，在信息時代，僅憑雙手和大腦是“打不了天下”的。況且，大數據的特性也決定了數據分析必須要依靠工具進行。在現階段，大數據分析工具可能是數據分析師最好的“金剛鉆”。
一般重視數據價值的企業都會配備大數據分析工具及相關數據庫，他們的共同特點就是價格昂貴，小企業和普通人根本部署不起。但是有志于數據分析領域的平民分析師們也不要灰心，有一些大數據工具也是免費的，如大數據魔鏡是免費開放的，沒有門檻、沒有要求，人人都可以數據分析。
在可預見的未來，數據很可能會信息時代的“硬通貨”。而掌控著數據的數據分析師們無疑就會站在時代的最頂峰，引領大數據時代的信息潮流！


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