大數據分析的重點不是數據,而是問題

大數據分析最關鍵的不是數據，而是找到需要解決的問題，鄧白氏高級副總裁、首席數據官安東尼·斯克里費加諾（Anthony Scriffignano）認為，任何一個擁有大量數據的公司， 不能隨便就找個數據公司來分析，而是找到自己需要解決的問題 。

“ 他們可以告訴你很多事情。但是不解決任何問題。 ”2015年 12月24日，斯克里費加諾接受財新記者采訪時表示，作為國際上最著名、歷史最悠久的企業資信和金融分析公司，鄧白氏已經和數據打了174年交道，雖然在大數據這一概念之初他們就開始使用這個工具，但是現在面臨的最大困難還是，如何用適當的方式解決合適的問題。

1841年成立于美國新澤西州的鄧白氏公司一直不斷通過技術創新開拓信用評估市場，分拆上市前的穆迪公司、美國最著名的黃頁廣告公司丹尼雷公司和美國最大的市場調查公司尼爾森公司，都是其子公司。鄧白氏的客戶中，不僅包括全球最大的、最成功的企業，也有中等規模的和剛剛成立的小公司。

大數據分析，則是目前鄧白氏所提供的萬千種產品之一。斯克里費加諾說，現在全世界的數據中， 85%的數據是非結構化的 ，而我們過去重點分析的結構化數據，只是其中的15%，只是基于這些數據做出決策已經不合時宜。而通過大量非結構數據，不僅可以挖掘新的商業信息，也可以找到新的商業模式，這在10-15年前是完全不可能的，那時甚至沒法描述這些數據。

他舉例說，通過大數據分析，可以幫助客戶找到新的合作伙伴，找到服務的重點，找到新的顧客。很多時候，他們不僅需要客戶提供的數據，還要參考自己手頭所掌握的數據，來做出正確的分析?！斑@項工作幾乎永遠沒有終點， 你要想比競爭對手領先一步，永遠都是一個挑戰 ……雖然我們沒法掌握地球上所有企業的信息，但是我們掌握的數據肯定比地球上任何企業都多?！彼箍死镔M加諾說。

在烏鎮的世界互聯網大會上，斯克里費加諾碰到許多中國的同行，雖然他們并不都是從事大數據分析服務的公司，但也都在使用大數據，所面臨的挑戰也是相似的。例如，如何面對新的數據形式，如何面對高度動態化的數據等，“大家關心的主題是云計算，如何使用新的分析工具，但是很少人討論 我們所面臨的挑戰究竟是什么，應該解決的問題是什么 ，” 斯克里費加諾說。

對于正在或者希望投入大數據行業的同行們，斯克里費加諾有三個建議。首先就是，最重要的不是數據，而是問題?！?nbsp;這里有一大堆數據，我們來分析一下有什么意義 ”，這樣是不可取的。要從數據中發現，是否有新的商業行為，要知道自己希望解決什么問題，應該是“ 有沒有可能發現新的商業行為 ，能幫助我們了解什么樣的企業在增長，什么樣的企業在走下坡路”。

第二是需要找到正確的人，他們擁有合適的技能，現在很多人都以數據專家自居，都在談大數據分析，其實他們 只是給自己加了一個新的標簽 ，他們未必擁有把大量繁雜的數據放在一個平臺上分析的能力。

第三是領導者的能力要隨時更新?，F在行業變化太快，現在能夠生存，不證明5-10年后能生存。當電視機從CRT過渡到液晶電視的時候，很多的企業主對后者的技術是一無所知的，所以就像恐龍一樣消失了。所以領導者要避免自己變成恐龍，就需要不斷了解新的技術，提出新的問題，因為這個行業變化太快了。

在這次世界互聯網大會上，斯克里費加諾曾經表示，應對海量信息的挑戰，需要創新，不僅是做新的事情，也可以 用新的方式來做以前的事情 。有很多沒有解決的問題，需要 把它們分解 ，雖然可能還沒有解決，但是問題已經變小了，這也是鄧白氏現在正在從事的工作。

例如很多小微企業，通過大數據征信報告，成功在銀行獲得了無抵押貸款。而在迅速變化的時代，銀行業本身存在的必要性也受到了挑戰。斯克里費加諾說，他曾經問一個同行，10年以后會不會有銀行，這位同行的答案是，除非他們做出改變。而在斯克里費加諾看來，銀行當然會繼續存在，但是 銀行業也必須做出改變 。同樣，征信行業也需要改變，甚至人們對于信用的理解也需要改變。

大數據帶來的也并不都是好處，斯克里費加諾也提醒說，必須要意識到有一些居心不良的人躲在互聯網的技術后面，如果不采取措施的話，這些居心不良的人他們能夠有更多的進行網上詐騙、網上盜竊的非法行為會更加猖獗。我們會看到更多的問題，所以我們現在必須要進行很好地觀察，而且也是要意識到在 網絡上還是有很多問題的 ，這也是我們所面臨的挑戰。