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用SAS進行數據分析：使用Array填補缺失值
2016-03-28
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用SAS進行數據分析：使用Array填補缺失值

在做數據分析、數據建模之前，數據處理過程中都會碰到的一個問題，就是對缺失值的處理，有時候我們不可能都把缺失值給丟掉，可能通過填補的方式盡可能的補充基礎數據，常用的方式有用均值填補、用中間值填補、用眾數填補、用回歸模型預測填補等等。

下面介紹SAS中利用Array進行簡單的缺失值填補
其中分為對數值型和字符型的缺失值進行賦值
全部都放在macro里面好了
代碼示例如下所示：
%macro missing(data);
data &data;
set &data;
array TEMP _numeric_;
 do over TEMP;
 if missing(TEMP) then TEMP=0;
 end;
run;
data &data;
set &data;
array TEMP _character_;
 do over TEMP;
 if missing(TEMP) then TEMP=0;
 end;
run;
%mend;
編譯的宏代碼調用
%missing(數據集);
這樣就可以把數據集中的字符型、數值型的缺失值進行填補


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