背景介紹

企業想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應的效率尤為重要。根據調查顯示，75%的企業在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據的決策信息。什么樣的數據、要透過什么樣的方法，才能快速且實時的轉變成決策時有用的信息，是現代企業所面臨最迫切性的問題。數據挖掘(Data Mining)無疑是解決這些問題最有效的途徑。數據挖掘強調與現有信息系統的整合，以提供決策者做決策時所需的情報，或轉化成經營智慧，以作為調整營運策略方針的輔助工具。從顧客關系管理(Customer Relationship Management)的整體架構來說，數據挖掘是整個顧客關系管理的核心。

完整的數據挖掘不單可以做到準確的目標市場營銷(Target Marketing)，也可以做到大量的客制化，也就是所謂的一對一營銷(One-to-One Marketing)。有鑒于此，本課程的目的就是要針對數據挖掘整套流程，以金融、電信、電商和零售業為案例背景，結合SPSS MODELER+WEKA深入講授數據挖掘的主要算法，讓學員勝任全方位的數據挖掘運用場景。

課程安排

課程收益

(1)了解什么是顧客關系管理；(2)了解顧客關系管理系統的架構及其組成元素；(3)了解如何利用顧客關系管理系統來進行營銷活動；(4)了解什么是數據挖掘(Data Mining)；(5)掌握數據挖掘技術的功能分類；(6)掌握數據挖掘技術的績效增益；(7)了解數據挖掘技術的產業標準；(8)掌握如何利用數據挖掘技術來篩選關鍵變量(Key Attribute)；(9)掌握如何利用數據挖掘技術來進行交叉銷售(Cross-Selling)；(10)掌握如何利用數據挖掘技術來評估客戶的信用風險(Credit Risk)； (11)了解如何利用數據挖掘技術來分析顧客行為、產生商業智慧并發展營銷策略。(12)掌握如何使用數據挖掘工具SPSS Modeler/WEKA來完成上述的各項工作。

學員對象

1）各行業數據分析、數據挖掘從業者

2）金融、電信、零售、醫學等各行業業務數據分析人員

3）政府事業單位大數據及數據挖掘項目人員

4）數據挖掘崗位就業、提拔漲薪、技能優化等從業人員

5）對數據挖掘感興趣的各界人員

詳細大綱

李御璽，教授，國立臺灣大學資訊工程博士，銘傳大學資訊工程學系教授，銘傳大學大數據研究中心主任，中華數據挖掘協會理事，云南財經大學信息學院客座教授，浙江大學城市學院客座教授，廈門大學數據挖掘中心顧問，中國人民大學數據挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問，SAS-Taiwan顧問。在其相關研究領域已發表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科會與教育部多個相關研究計劃的主持人。

服務過的客戶包括：中國工商局、中信銀行、臺新銀行、聯邦銀行、新光銀行、 新竹國際商業銀行(現已并入渣打銀行)、第一銀行、永豐銀行、遠東銀行、美商大都會人壽、嘉義基督教醫院、臺灣微軟、零售業如赫蓮娜(Helena Rubinstein)化妝品公司、特立和樂(HOLA)公司、航空公司如東方航空公司、中華航空公司、汽車行業如福特(Ford)汽車公司；政府行業如國稅局等。

資格認證
CDA LEVEL Ⅱ資格認證證書

報名流程

1.在線填寫報名信息

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（遠程）

2.給予反饋，確認報名信息

3.網上繳費

4.開課前一周發送電子版課件和教室路線圖