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福特首席數據科學家談三點大數據經驗
2016-04-12
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福特首席數據科學家談三點大數據經驗


數據已經成了福特公司的“燃油”，從產品設計到商業智能，從汽車部件到社交網絡上的用戶，福特公司每天需要處理海量且快速增長的數據。今日福特公司首席數據官Michael Cavaetta做客Structure Show，介紹了福特公司的大數據處理經驗，歸結為三點：


一、數據可以影響設計

數周前福特公司在北美國際汽車展上亮相的F-150皮卡車型采用了輕型鋁材取代鋼材提高燃油經濟性。鮮為人知的是，這項設計改動離不開Cavaetta領導的數據部門的貢獻。Cavaretta的團隊還分析社交網絡數據，幫助公司了解為什么北美的福特嘉年華車主不喜歡變道轉向燈自動三閃的設計。社會化數據分析顯示，用戶并非不喜歡三閃這個功能，而是對轉向燈撥桿在轉向柱上的位置不滿意。

二、著眼價值，而不僅僅是成本

二戰以后福特公司就已經是個數據驅動的公司，但是近年來福特的數據化進入了一個全新的階段Alan Mulally上任后格外重視數據，對數據分析數量的要求是前任的兩倍。進行任何重要決策時的第一句話都是：“好吧，給我看數據，證明給我看你的數據分析能夠支持決策?！?/span>

對數據的超級重視使得福特開始著眼新技術，如將Hadoop看做是數據規則的改變者，而不僅僅是一種廉價的數據存儲技術。對數據分析結果的時效性的要求使得福特開始重新思考整個數據環境的設計，但是Cavaretta指出：”對新技術要知道適可而止，對于福特這樣龐大體量的企業來說，花三年時間建設一個牛逼的數據倉庫也許并不能跟上業務發展的節奏。但是Cloudera推出數據總線產品后曾鼓吹企業不再需要數據倉庫，這對于福特來說也不現實，我們不可能一下把所有系統都換成Hadoop，一切都已價值而不是成本作為衡量標準，如果新技術短期不能帶來太多價值，那么就適可而止?！?/span>

三、數據科學家不是神

福特公司并沒有追逐傳說中的數據科學家，Cavaretta認為真正的數據科學家太少了，企業沒有必要苛求，福特的數據分析團隊更多的是依靠團隊的互補和多元化，并從公司內部招募數據分析師，取得了很好的效果。此外，Cavaretta認為很多大數據分析廠商鼓吹的“軟件取代數據科學家”的時代還遠未到來。


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