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教你怎么用SAS來玩轉統計地圖
2016-04-14
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我一直信奉古人名言：「工欲善其事，必先利其器」。因此，我經常地，不停地變換我手中的工具。一種方法在某工具里不好實現時，我換個工具；一種統計圖形在某軟件里不好實現時，我再換工具！久而久之，我感覺自己什么都會了，但又感覺自己其實什么都不會。比如，繪制統計地圖時，可能首先想到：那最好是不是得用ArcGIS??？或者再搞一個Epi Info??？

其實，未必。SAS基本也能應付了。

SAS本身自帶的庫就存儲了地圖信息，比如maps， mapsgfk， mapssas這三個庫里就存儲了大量的地圖信息。

打開Maps.China庫，就可以看見經緯度信息，Maps.China2里還有更詳細的省份信息。利用這些數據庫，我們就可以很輕松的繪制中國地圖了。




那么如何繪制呢？ 會不會很麻煩？會不會很復雜？答案就在Proc gmap里面。

Proc Gmap的簡化版語法：

proc gmap map=map-data-set  data=response-data-set ；

id  id-variable(s)；

other sas statement；

run；

quit；

簡單來說，proc gmap與其他過程不同的是，此過程有兩個數據集：map存儲了地圖信息，data存儲了反應變量信息。id語句則用來指定地圖區域變量。other sas statement可以指定反應變量的各種形式，如choro， block等。

例如，畫中國地圖：

proc gmap map=maps.china data=maps.china ；

id id；

choro id /nolegend；

run；

quit；



當然，這樣一個地圖只限于玩樂，如果加上一個有意思的反應變量，就可以畫出很多有意思的統計地圖了。

比如：各地人均GDP的排名，各地PM2.5的濃度排名，各地某疾病的患病率，等等。

2013年各地人均GDP的排名，東部沿海果然是有錢。


2013各地人均GDP

代碼其實也很簡單，留意data數據集里的avggdp2013變量

proc gmap map=maps.china data=chinagdp ；

id id；

choro avggdp2013；

run；

quit；

某公益組織發布的各地2015年PM2.5平局濃度，真替在中原和帝都的地區的我們擔心。


2015各省PM2.5濃度

上面的兩圖使用choro 語句實現的，當然，我們也可以換成其他形式，比如block形式。


2013各地人均GDP

有的時候，我們還需要加一些標簽，也是可以的。


加省份名的中國地圖

動態的Gif也是可以的，請看SAS官方的例子：



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