數據和數據分析師！

我們總是故意或無意跑偏，自從大數據火了以后，數據分析師搖身一變，成了大家眼中紅人。貌似，有了分析師的分析以后，一個產品或者業務就能循著增長的曲線來前進，不再陷入那深深的黑暗中?？墒?，阿里巴巴創業的黑暗期，可有數據去分析?
沒有數據分析，那玩什么？又怎么成功的？這個問題很重要，值得每個數據分析師去思考那個答案。舍本逐末。見利忘義。我們總是會掉到這個坑里面。比如教育，我們也會去談“教育的目的”，但是，多少人真正懂得教育的目的？就算懂了，我們做的是否就是朝著這個目的來做？而不是做了一些看似合理但是以自己利益為驅動的事情？比如自由和民主，我們是真的不懂么？但是，我們的自由和民主，多少是口口聲聲的自由和民主？世界就是這個樣子，目標就在那里，可是因為我們的愚昧、利益，我們又“順其自然”的做了很多很多看似合理，其實完全錯誤的事情。教育這樣，政治這樣，工作和創業依然。我們都確定了工作和創業的方向了，最后在一個人，或者一幫人，經過日夜的討論，打拼之后，發現跑偏了！崔健的《像一把刀子》里面有這樣一句歌詞：“這時我的心就像一把刀子，它要穿過你的喉嚨去吻你的肺……”思考和解決問題的時候，我們就要用這樣的態度，往往要穿過問題的喉嚨去探它的肺才可以找到答案——像一把刀子?！狥rom 李笑來

1，數據的前世今生
有了光，有了人，才有了世界。
有了人，有了產品，才有了數據。
從這個角度上說，數據是一個衍生品，而不是根本。
根據歷史追溯，最初的“數據”是不是應該屬于“結繩”？一天過去了，就系一個繩子疙瘩。
原始人從結繩開始，刻一些壁畫，慢慢的進入了文字的世界。中國古代的數據，文本數據占大多數，比如經史子集，書法詩歌等等。進入近代社會，尤其伴隨西方科學推動商業的發展，數值數據量隨著商業膨脹的越來越大?，F在我們說的數據，主要就是數值數據，和文本數據。
為什么大數據最近才有？因為近幾年數值數據在互聯網發展的效應下，記錄和存儲技術方面有了更多的突破，所以可以利用的數據越來越多。
為什么大數據會火呢？因為大家覺得大數據是“人”的行為痕跡，貌似知道了人的痕跡就可以知道這個人了。為什么以前不可以？以前不是不可以，我們有占卜、算命，也是根據數據來分析和預測，只不過這個數據太少，不能完全匹配人的行為，也就不能完全“還原”一個人?，F在呢，大數據其實也是“算命”，只不過有了更多的數據而已。
2，數據人如何定位？
公司為什么會區分職位？
為什么不同的人有不同的技能？
因為專業的人，做事效率高，做事情成本低。
數據分析師，數據挖掘呢？
聽著好牛啊，工資也高?？墒?，老陸的CEO的職位更好聽，工資更高。認識世界有很多種，可以瞎猜，可以YY，可以去問，也可以通過數據。通過數據來看產品，是目前大家覺得最方便、最省力、最接近人真實情況的一種方式。只能說趨近人，到底趨近度多少，不知道。所以，相對PD和運營，數據人（分析師、挖掘）只是從另外一個視角來看產品和描述產品。僅此而已。產品是第一位，不管是產品經理、運營、分析師、挖掘工程師、算法等等，最終服務的都是這個“產品”。只不過，在去“羅馬”這條路上，每個JOB TITLE的路不一樣，責任不一樣。就像一盤棋，每個棋子的作用不會很大，但是全部的棋子組合起來就可以決定輸或者贏。
3，數據怎么去用？有了大數據，有了數據挖掘，感覺世界都可以換新天了。
數據到底如何去使用？數據分析，數據挖掘，數據可視化，各種詞匯包圍著“大數據”。一看上去，只要涉足這三個行業，就身價倍增的樣子?？戳髁?，看成交，寫專題，做報告。每個里面都是圖表，每個里面都有看似真實的世界的表現——數據?？墒?，做了這些東西以后，然后呢？
再然后呢？我們有了專題，我們也有了報告，我們更有了數據。但是，我們想過我們最初要什么？我們看數據是為了什么？我們做數據挖掘是為了什么？看數據，可能可以知道產品變化的地方，但是背后的原因我們知道么？產品背后為什么會有這樣的變動？用戶——這個所謂的人，TA們為什么會這樣變化，為什么沒有向另外的方向變化？這些是數據解釋不了的。
4，數據靠譜么？
數據-------->>>>>>人，貌似數據越多，我們越可以趨近這個人，更好的“還原”這個人。有了大量的有關“人”的數據，大家覺得就可以去“還原”一個人了。從概率上來說，這個準確度確實在提高。但是有一個問題：我們是否拿到了足夠的數據，以及是否拿到最能代表一個人的那些數據？搜索行為，購買記錄，收藏點擊，聊天記錄，等等等。它是一個人真正的表現么?這些好多好多的數據，到底是一個人購物過程用到的數據的多少呢？我經常在考慮一個問題：我了解我自己么？我到底是怎么樣一個人？我愛好什么？我喜歡什么？我的情緒怎么樣變化？我發現我很難了解我自己。人啊，要認識自己?？墒嵌嗝措y。自己都不了解自己，數據真的可以么？
如果拿到的數據，只能預測一個人在某個時間段的5%的行為，是否有用？有人說，當然有用啊，不然推薦算法的效果是亂說的么？可是，我們怎么可以清晰的證明，人沒有受到推薦的影響，而是真正的想購買或者點擊？理性之非理性的情況下，點擊和購買成本如此之低，隨便買買和點點也可以吧？數據 = 人？這個等式永遠不成立?？赡艽蠹以谧非?%*人 = 數據？，或者更多。
5，世界的本質
說到最后，發現貌似數據分析，數據挖掘也沒啥。恩，馬總不懂挖掘，可以成功。喬布斯也不懂數據和挖掘，也不看用戶分析和調研。為啥他們可以成功？因為他們可以更好的認識世界。認識世界，似乎可以從“道”和“術”兩個維度來說。道，宇宙的法則；術，道的體現。道是本質，比如，人就是會傾向用“簡單易用、符合天性“的產品；而iphone的暢銷，僅僅是它順承了人的天性而已?！靶g”可以做啥？通過iphone銷量的分析，我們可以確定產品的確是符合“道”的；另外，通過分析和挖掘等，可以讓這個IPHONE產品改進的更好，或者有Iphone 6這種大屏的新產品出來，可以賣更多的產品。從IPHONE的升級換代來看，本質的”道“沒變——簡單易用，其他的變得太多了。但是，萬變不離其宗，所有的產品無不在“簡單易用”這個法則上去無限的靠近，比如iphone 6，錘子。這個“道”，它就是自然存在的。是不是可以通過數據分析和挖掘發現呢？很難。但不是不可能。想想物理學中的定律，發現它們何其難。
6，現實呢，我們在做啥？
如果記錄的數據有問題，或者有偏頗，數據分析的結果就是錯的，一點價值木有?？瓤瓤?！分析師總覺得我覺得數據是這樣子的，為啥產品不可以對應的去做，我們應該這樣去做啊。但是，數據的表現，真的是產品后面的人體現出來的么？分析了一個又一個案例，分享了一個又一個案例，分析師好牛啊。等等，小明，把名字換成小王，這個題目你會做么？我們總是對產品，對數據分析又分析，從來沒想想，產品和數據都是誰的產品和數據。到底，我們做的產品和數據是為了啥？是不是“人”才是我們最應該去回答的問題？如果產品不是為了“人”去做，如果數據不是還原“人”，我們的結果到底有啥價值？就算有點意義，是不是也是錯的？
7，回到前言
不管是數據分析，產品經理，數據挖掘，運營，最終回歸到的一個地方，就是：商業。商業的組成部分是：人。所以，全部的工作的核心就是：商業和人。這三個字，不管是數據分析、數據挖掘過程中，還是結果的展示中，都是我們唯一需要做的。這個就是數據的本質，也是數據分析師的本職。其他的分析也好，挖掘也罷，可視化也好，就是讓人更好的去理解 商業和人 的途徑和形式。無他。切莫舍本逐末，切莫看到了“1，2，3”便大叫，“吾得矣”，切莫做理性之非理性的事情。
8，世界很簡單，又很復雜
道生一，一生二，三生萬物。一，二，三?？粗婧唵?。陰陽。兩儀。八卦。六十四卦。簡單中蘊藏著萬物變動。但是，如果我們知道了世界運行的框架，是不是就會在復雜中看到最初的簡單的一、二、三？對于數據分析師來說，最難也是最重要的，莫過于知道某個框架，了解其中的一、二、三。這樣，不管這個題目是小明，還是小王，是去買菜，還是買水果，甚至是買鉆石，都能更好的分析，理解。而框架是什么呢？我個人現在的選擇是：人性和自然。
9，人性和自然
太陽從東方升起，從西方降落。
春花秋月，寒來暑往。
沒有什么是固定的，本來就是無常，這個就是自然。
社會發展趨勢，科技發展趨勢，商業發展，莫不如此。
貪，嗔，癡。
說的細化一些，貪美，貪樂，貪吃，貪心，等等。
人的本性如此。
掌握了自然發展規律，了解人性，就明白了產品應該如何去做。
如果人人都發掘出“佛性”，即有出離心。
世界沒有商業的存在。
本來，原始人就沒有商業。一樣可以存活。雖然不是更好的存活。
10，如何做一個數據分析師
我現在對于“數據分析師”這個title，關注已經越來越淡了。
如果要說如何做一個數據分析師，那就再啰嗦說幾點自己的看法：
掌握一門功夫（編程語言，比如R，SQL，Python），練練套路（比如可視化，挖掘，分析方法），這些是硬實力。如果這個不會，很難在江湖上混了。
功夫在詩外?？v觀古今，有大成就者，必定是格局的大。太極的厲害，不是套路的厲害，而是它的本質規律的厲害，即以柔克剛。認清和掌握了以柔克剛，太極功夫會更厲害。這是一個人的軟實力。要具備這樣的格局和軟實力，分析師需要通過各種方式和途徑去提高自己對本質——商業和人 的認識，比如看書，聽講座，請教，思考。這些功夫在分析師工作之外的，但是非常重要。個人覺得，軟實力 > 硬實力。大師之所以是大師，在于TA視野和格局的大。世界本沒有數據分析師，說的人多了，就有了數據分析師。如此而已。