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專欄 | 初級、中級、高級數據分析師在團隊中分別扮演什么角色？
2016-04-21
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我今天分享的主題是一個數據分析師如何被滋養，思考我們如何從外界獲得成長的資源，以及如何去培養自身成長的能力。



就我的經驗而言，數據分析師還是分為四個階段：助理數據分析師、初級數據分析師、中級數據分析師、高級數據分析師。

我從網絡上面找了一家非常有名的互聯網公司，這是他們數據分析師成長的路徑，我把它要求的最基本的能力給列出來，我們來分析四個級別的數據分析師的不同是什么。



問題的識別

助理分析師要在一定的指導下識別和把握問題，初級數據分析師已經能夠獨立清晰地識別問題了，中級數據分析師主動地發現問題的所在，而且他能識別一定的復雜問題，高級數據分析師會識別非常復雜的問題。

項目規劃

助理分析師需要接受一定的指導，而到了初級或中級分析師，他并不是簡單的去做好一個分析的規劃，還要從問題當中去提煉，形成一個分析的思路，這也是在高級分析師里面更強調的一個能力。

數據分析

助理分析師可能只需要了解和能夠應用一些相應的數據分析方法，但是初級和中級數據分析師要能夠去熟練的去使用，而且要很正確的知道這個方法在這個問題上的使用是正確的，作為中級分析師，還要去指導助理和初級數據分析師如何工作。

展示的能力

助理分析師只要能夠形成報告去傳達要分析的結果就可以了，初級數據分析師則要求條理要清晰有邏輯，結構要嚴謹，中級數據分析師強調的是他指導的助理分析師工作的能力同樣。

結果應用

如何能夠在最后的實際業務當中被使用，這個就是結果的應用性。

助理分析師需要完成的是業務需求，并不需要他提出建議；對于初級分析師，我們要求提出一個有效的建議，并且在指導之下推動這個建議被采納；對中級分析師而言的話，不只是提出有效建議，還要求能獨立主動地推動這個建議被采納。

項目執行和管理

助理分析師仍然被要求在一定指導下面來做具體的事情；初級數據分析師要作為復雜項目的核心成員，在個人的職責范圍內來對工作進行有效控制，中級數據分析師更強調的是要獨立領導一個趨向，發現項目的機會點，而且要獨立解決這個項目上面需要的資源，對整個項目進行把控；高級分析師則進行更寬泛的指導，這是對能力更高的一個要求。

影響力

助理分析師不要求影響力；初級分析師需要推動建議被采納，有一定的協調能力，可能這個能力只限定在他的團隊而已，但是在中級和高級分析師層面上，我們可以看到，中級分析師能夠獨立推動建議被采納，對主管具備一定的影響能力；高級數據分析師對主管有較強的影響力，在人員的面試和考核方面要有很高的判斷力。

這個東西其實在網上大家都能夠去看得到，但是有沒有去橫向的去比較一下，每一個階段的數據分析師能力的成長結構到底是什么樣子。在不同的階段，你的思維方式要有不同的重點。

電信行業屬于實體行業。實體行業和互聯網行業不太一樣，互聯網行業更多的是數據應用，數據的使用是企業成立之初最基本的一項技能。但是對于實體行業而言，數據的獲取成本就非常大。不是說我寫一個爬蟲就能拿到數據，而是要有一定的傳感器，要有相應的IT的設備，才能夠獲取到這個數據。

所以對于實體行業而言，數據分析師其實在是一個奢侈品，在達到一定水平的時候，數據部門才會被企業建立起來，所以數據工作在實體行業是比較少的，我更傾向于去做數據分析應用方面的東西。

我只工作了大概五年的時間，還沒到高級分析師，只跟大家分享一下助理、初級還有中級數據分析師他們的成長需要什么樣的資源，他的思考方式到底是什么樣的。

助理數據分析師

在大部分企業，尤其是實體企業，助理數據分析師更多的是實習生，或者是剛剛進入公司的新員工。他們很少的去獨立完成一份數據分析工作，在團隊中是一個從屬的地位，他需要接受各方面的指導。在企業中更多的是“導師”的制度，助理分析師需要有導師來幫他去理解業務，支持他完成他最基本的工作。



但是對助理分析師個人而言，僅僅完成基礎工作是不夠的。他要成長還需要思考這樣幾個問題：我寫的這個報告的目的？誰來確定我所做的這張報表的目的？他們是怎么做的？為什么這樣做？要不停的問為什么，這樣才能引導你站在一個更高的角度去思考這樣的一個問題。

初級數據分析師

初級數據分析師的分析內容、分析方法是明確的，業務邏輯是成熟的，相對于助理分析師而言，他可以獨自去負責某一方面的工作，他已經成為團隊當中不可或缺的一個角色。但是他仍然需要指導。



對于初級數據分析師，我們會指導他自己去設定一些相應的指標，培養思考的能力。我們會把以往的業務經驗形成文字提供給他們進行學習。初級分析師要培養獨立負責完整項目的能力。

需要思考的問題：比如說，整個數據分析報告的需求是由誰提出的，這個需求背后的初衷是什么，如何最終確定需求。這其實是在考驗這個數據分析師能不能從目的來思考并生成分析的邏輯和路徑。

中級數據分析師

中級和高級分析師都是具有獨立的承擔、完成一個數據項目，他們的角色非常重要。他們已經可以和需求方溝通數據分析工作中所有目的，確認整個分析工作中使用的方法、模型，是團隊里面的核心成員，而且要對其他成員的工作項目來負責。具體的分析工作較少，管理和協調方面的工作比較多。



對他們而言，我個人覺得，中級數據分析師需要的不是純粹的技術上面的能力，還要一定的全盤思考的能力。比如說，

考慮一項任務對公司有什么好處，對客戶有什么好處，對團隊有什么好處，要把客戶原本雜亂的需求和問題條分縷析；

我要從別人的身上獲得什么經驗，如何轉變成自己的經驗，要有偷學的精神；

我要口才好，上可以溝通領導，下可以忽悠下屬；

要跳出數據分析或者數據挖掘的層面，思考整套的數據管理或者運營方面的問題。中級數據分析師已經不是站在分析的層面上去看問題，有的時候明明這個分析這個最后產生的應用的一個模型，對客戶而言是非常好的，但他不選擇你給他提供的方法呢，這其中部門與部門之間、企業與企業之間，會有一些制衡、利益。

作為中級數據分析師，他要在工作中思考寫什么問題呢？

第一個問題非常重要：什么樣的環境是一個數據分析師成長的一個好的環境。在一個高級的層面而言，分析師要帶一個團隊，培養新的骨干，所以如何創造好的工作環境，去培養他得力的手下，同時提高自身能力。

第二點，數據思維和數據分析的思考方式到底是什么，用什么環境可以去鍛煉。

第三點，從這一個階段開始，數據分析師的未來已經開始有了不同的方向，我們該怎么去找適合個人發展的方向，甚至是幫助我的團隊成員去尋找適合他發展的方向，這個是作為一個中級和高級數據分析師需要去思考的一個重要的內容。



我沒有做過高級數據分析師，高級方面我就不講了。后面可能會有很多很多不同的路給我走，我相信大家一定會有找到更好的資源去推動自己未來的發展，奮斗出一條適合自己的道路。


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