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數據分析的6個操作步驟
2016-04-22
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數據分析的6個操作步驟

數據分析不僅可以在網絡廣告前期發揮巨大作用,在投放后期同樣是調整廣告方向的重要工具,比如通過數據可以看到用戶從哪里來?如何組織產品頁面可以實現很好的轉化率?投放廣告的效率如何?等等問題,基于數據分析的每一點點改變,都可以使賺錢的能力提高一點點,所以,只有稱數據分析為網絡營銷的靈魂才能凸顯數據分析的重要性。

數據分析過程的6個階段

一、什么是數據分析?

數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發數據資料的功能,發揮數據的作用,是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

數據也稱觀測值,是實驗、測量、觀察、調查等的結果,常以數量的形式給出。

馬海祥覺得數據分析也可以說是基于商業目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數據,提煉有價信息的一個過程。

二、數據分析過程的6個階段

對于數據分析的過程,馬海祥覺得概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段:

1、明確分析目的與框架

一個分析項目,你的數據對象是誰?商業目的是什么?要解決什么業務問題?數據分析師對這些都要了然于心。

基于商業的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。

不同的項目對數據的要求,使用的分析手段也是不一樣的(具體可查看馬海祥博客的《企業數據報告分析的10種思維和技巧》相關介紹)。

2、數據收集

數據收集是按照確定的數據分析和框架內容,有目的的收集、整合相關數據的一個過程,它是數據分析的一個基礎。

3、數據處理

數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理,以便開展數據分析,它是數據分析前必不可少的階段。

這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的,也在一定程度上取決于數據倉庫的搭建和數據質量的保證。

馬海祥覺得數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。

4、數據分析

數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索、分析,從中發現因果關系、內部聯系和業務規律,為商業目提供決策參考。

到了這個階段,要能駕馭數據、開展數據分析,就要涉及到工具和方法的使用。

其一要熟悉常規數據分析方法,最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋。

其二是熟悉1+1種數據分析工具,Excel是最常見,一般的數據分析我們可以通過Excel完成,后而要熟悉一個專業的分析軟件,如數據分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等,便于進行一些專業的統計分析、數據建模等。

5、數據展現

一般情況下,數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現,俗話說:字不如表,表不如圖,借助數據展現手段,能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。

常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖、條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

6、撰寫報告

最后階段,就是撰寫數據分析報告,這是對整個數據分析成果的一個呈現,通過分析報告,把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來,以供商業目的提供參考。

一份好的數據分析報告,首先需要有一個好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然。

其次,結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容(具體可查看馬海祥博客的《分析解讀數據的真正目的是什么》相關介紹)。

最后,分析報告要圖文并茂,可以令數據更加生動活潑,提高視覺沖擊力,有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論,從而產生思考。

三、用一句話告訴你什么是數據分析?

關于數據分析,馬海祥也曾在微博上發起一個話題,大家用一句話向外行說說什么是數據分析?有100多位同學參與討論和轉發,其中馬海祥覺得有很多有意思的、不錯的說法,在此,也在馬海祥博客上跟大家一起分享一下:

1、最專業的數據分析

有針對性的收集、加工、整理數據,并采用統計和挖掘技術分析和解釋數據的科學與藝術!

2、最簡潔的數據分析

簡單的很,就是分析數據。

描述數據特征,預測數據趨勢,展示分析結果。

從一大堆數據中提取到你想要的信息,就是數據分析。

3、最浪漫的數據分析

數據分析就是:茫茫人海中,你通過觀察、跟蹤、記錄等手段找到你生命中最想愛的那個人,進而根據對方的喜好,成功的展示了自己的優點,改進了自己的缺點,并且說服了對方的父母,承諾終身與ta為伴的一項工作。

你喜歡上一個姑娘,你會搜集她的興趣、愛好、星座、閨密、乃至三圍等等各種信息吧,然后想自己怎么能搭訕上、約出來,碰壁了會繼續找原因、想辦法,這里面你都有在做數據分析呀!

從你每天發的微博研究你喜歡哪個明星、是哪個星座的、喜歡吃什么買什么、大概幾歲會嫁出去。

4、最IT的數據分析

所以我一般都說我是做IT的。

數據分析就是復制粘貼。

你應該對男的低調說自己是碼農,對女的高調說自己是分析師!現在甭管是什么職業,加個師字就顯得特牛B,比如策劃師、揉奶師、面包師、搬磚師等等。

5、最實用的數據分析

我告訴別人:你買了牙膏我還會推薦你買牙刷,我就是做這樣的工作的。

可以知道剛當爹的男人買尿布時最可能順便買點啥。

每個月的月底,老婆問你,這個月的錢你都是怎么花的?你的回答就是數據分析。

數據分析就是教你如何把產品賣出去?(具體可查看馬海祥博客的《如何做好一個產品的市場調研和數據分析》相關介紹)

6、最神化的數據分析

數據分析就是算命的。

數據分析人員就是占卜師。

7、最霸氣的數據分析

數據分析就是企業的軍統和中統。

這是一個很有前途特牛B的職業,具體細節你沒必要知道。

8、最恐怖的數據分析

數據分析就是文革時的查人祖上三代,最后定義你這代什么成份!

從你爸的日常行為統計中推測你下次考試不及格他會用什么東西揍你。

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若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi

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