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如何做用戶數據分析？
2016-05-09
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如何做用戶數據分析？

一般的流程有兩種：一種流程是先有數據，看看在這些數據上可以做什么分析。另一種流程是明確了需要分析的目的，然后去組織數據，最后進行分析。第二種方法是傳統的用戶研究的方法，以目的為導向，第一種方法比較考驗分析員的知識儲備以及對數據敏感性和問題敏感性的把握。

如果是第二種，主要的步驟是：
1、溝通、明確本次用戶研究需要實現的目標，可以模擬一些結論性的示例和目標方溝通，看看是否是其希望的內容。
2、基本溝通的結論分析一下需要什么樣的數據
3、以數據為導向選擇需要的調研方法
4、從執行角度分析，看看數據是否可行，如果不可行要回到第二步，考慮數據的修改，例如用某些數據來替代原來考慮的數據。
5、數據修改完以后，如果涉及到對目的打折扣的情況，回到第一步，要與目標方再次溝通
6、與目標方確定后，自己思考一下，在不影響成本和效果的情況下，可能可以補充什么數據，為將來可能出現的問題做一些準備。
7、執行調研，跟蹤數據質量和項目進度，處理突發情況。
8、數據的處理和呈現
如果是第一種，主要的步驟是：
1、匯總數據，將手頭的數據進行整理，同時將一些以前的數據，開源的數據進行匯總。
2、以最新的數據為核心思考主要可以提供的用戶研究方向，這個要記錄下來
3、將你思考的幾個方向與不同的部門和團隊進行溝通，看看大家關注的興奮點是否匹配，匹配就進一步往下做，不匹配就不要做了（如果自己感興趣，也可以做），將大家的關注點記錄下。
4、對于匹配的方向，用現有的數據先進行一次初步的研究
5、溝通，從初步研究的結論中看看大家是否感興趣，并提出進一步的研究方向，如果大家感興趣，可以立項要錢了。
6、整理自己的匯總數據，納入自己的庫里，如果需要的時候，下次這些數據可能就能成為你再次研究的起點。
總結最后的成果：數據匯總、這些數據可能的研究方向，目標方可能的關注點，這些你可以在下次有數據的時候進一步進行分析。


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