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成長 | 一個電商數據分析師的4個學習階段
2016-05-09
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    做電商幾年時間，經常在網絡上很朋友交流。很多寫php的，做網絡營銷，做土木工程的，做銷售的，學習計算機的，學習數學統計學的  都想做數據分析?？赡苁锹牭綌祿治鰩煿べY高，大數據已經升級成了國家戰略。今天又一個學習計算機的大三同學，問我做數據分析師需要學習那些東西，這里就給大家分享一下自己的經驗，僅作參考。

    電商數據分析師 是一個數學、計算機、經濟管理、電子商務于一體的交叉綜合性知識 崗位。對于這樣的交叉性學科，對于人的要求那就是非常高。我覺得 物流工程，電子商務，統計學，市場營銷，工商管理類 專業 做電商分析師是有優勢，不過都需要看著本專業，針對自己缺的知識模塊針對性的學習。我也科技公司招聘只看重你的代碼能力而非學歷。。電商分析師看起來就像一個新的專業，沒有學校里面一樣有老師教你，監督你，輔導你。全靠自學，買書學習，看視頻教程學習。人家在K歌的時候，你在學習。人家在逛街的時候，你在學習。人家再看電影打游戲的時候，你在學習。

大一：（市場分析）

管理學

項目管理

市場營銷

市場分析方法

Office

統計學（概率論與數理統計）

SPSS（R語言）

大二：（計算機基礎）

微觀經濟學

工程經濟學

宏觀經濟學

金融學

供應鏈管理

網絡營銷（SEO與付費推廣）

數據庫（Mysql、Oracle、SQL）

網頁基礎（Htlm、php、jsp）

大三：（電商運營）

電商運營

網站流量分析與GA

數據分析與數據可視化

編程語言（Python）

數據挖掘（spss modeler或者Python）

大四：（實戰）

BI系統建設

數據倉庫技術

分析師面試技巧與 獨特的職場生存技術

去電商公司實習做分析師

總結一下，電商分析師是是幫助企業解決經營管理的問題，那么自己肯定是要學習經濟管理知識。解決問題那么你就需要有自己的方法和工具，理論知識和套路，否則你怎么解決問題？學習經濟管理類知識就不難理解。電子商務的本質就是零售和市場營銷，只是渠道在網絡上，學習市場營銷就就是基本理論，學習網絡營銷是電商必備。

由于電子商務是互聯網行業，互聯網行業的產品或者是網站，app，都是用代碼寫成的，分析師需要懂基本的代碼，比如做網站監控，做ga分析代碼部署等問題，做seo需要優化標題標簽問題。有些電商分析師或者網絡推廣人員既然可以自己開發網站，不過我建議大家了解可以讀懂代碼即可。術業有專攻，人家工程師，也不是吃素的，專業事情交給專業人士。

還是那句話，傳統的分析師，會Excel就可以了，現在進入大數據和商業智時代。如果你可以通過數據倉庫和bi系統把以前需要反復做重復的事情自動化，智能化，那不就很方便了？我們可以花更多的時間去學習，去接觸運營的東西。你做電商分析，你需要懂電商運營，運營都不會，你怎么給運營提出建議？

還有就是統計學，數據挖掘，spss 等軟件。spss就是 分析師的敲門磚了，如果這個都不會，還是在門外看熱鬧比較好。數據分析師接觸的是數據，那么就需要專業的分析工具。分析出來以后，用經濟管理理論解讀，解讀以后 給出運營建議，解決問題，創造效益。

你可能會問，分析師需要學習這么多東西干嘛？其實 至于軟件代碼部分，看一遍教程就好，基本就看得懂代碼了。如果是程序員朋友，就需要看3次，自己練習3次，做5次才可以掌握。很多時候，數據倉庫，bi都是IT人員做的，和我們無關。所以我們還是需要專注于分析工具，電商運營，經濟管理方面，我們需要掌握貫通一個知識點，能力，還是需要不下10次的運用學習。學習沒有止境，術業有專攻。

文 | DMER杜超 

來源 | 數據分析論壇

   



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