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spss中如何處理極端值、錯誤值
2016-05-18
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spss中如何處理極端值、錯誤值

spss中錄入數據以后，第一步不是去分析數據，而是要檢驗數據是不是有錄入錯誤的，是不是有不合常理的數據，今天我們要做一個描述性統計，進而查看哪些數據是不合理的。下面是具體的步驟：
工具/原料
    spss20.0
方法/步驟
    1
    先準備好數據，然后打開描述性統計對話框，如圖所示，執行菜單：analyse--descriptive statistic--descriptive

    2
    將你要檢驗的變量放入variables對話框，點擊箭頭可以添加或者刪除變量

    3
    勾選如圖所示的選項，他的意思是輸出Z分數，并作為一個變量列出來。因為檢查數據有效性的時候會用到Z分數
  
    4

點擊options按鈕，設置需要輸出的描述性統計量，我們需要的統計量主要是最大值和最小值，所以，你看到下面第二幅圖，勾選最大值和最小值


    5
    點擊continue按鈕，點擊ok，開始處理數據，并輸出處理結果

    6
    我們看到有一個表格，輸出了最大值和最小值，根據這個值我們可以判斷，這個變量中的數據是不是超出了合理的范圍，比如，這個變量的意思是身高，你的數據的最大值為5米，這時侯你就可以想到，有數據錄入錯誤了。

    7

接下來切換到數據視圖中，我們看到生成了一個新的變量，他是x8這個變量的Z分數，我們知道，如果數據是正太分布的，那么數據應當分布在正負三個標準差之內，因此，從圖中我們看到，Z分數大于3或小于-3的數據就是錯誤的數據.


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