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工具 | 用Python做自然語言處理必知的八個工具
2016-05-20
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Python以其清晰簡潔的語法、易用和可擴展性以及豐富龐大的庫深受廣大開發者喜愛。其內置的非常強大的機器學習代碼庫和數學庫，使Python理所當然成為自然語言處理的開發利器。

那么使用Python進行自然語言處理，要是不知道這8個工具就真的Out了。

NLTK



NLTK是使用Python處理語言數據的領先平臺。它為像WordNet這樣的詞匯資源提供了簡便易用的界面。它還具有為文本分類(classification)、文本標記(tokenization)、詞干提取(stemming)、詞性標記(tagging)、語義分析(parsing)和語義推理(semantic reasoning)準備的文本處理庫。

Pattern



Pattern具有用于詞性標注(part-of-speech taggers)、n-gram搜索、情感分析和WordNet的一系列工具。它還支持矢量空間建模、聚類分析以及支持向量機。

TextBlob



TextBlob是處理文本數據的一個Python庫。它為深入挖掘常規自然語言處理提供簡單易用的API，例如詞性標注(part-of-speech tagging)、名詞短語提取(noun phrase extraction)、情感分析、文本分類、機器翻譯等等。

Gensim



Gensim是一個用于主題建模、文檔索引以及使用大規模語料數據的相似性檢索。相比于RAM，它能處理更多的輸入數據。作者稱它是“根據純文本進行非監督性建模最健壯、最有效的、最讓人放心的軟件”。

PyNLPl



PyNLPl：Python Natural Language Processing Library（發音為：pineapple）是一個用于自然語言處理的Python庫。它由一系列的相互獨立或相互松散獨立的模塊構成，用于處理常規或不太常規的NLP任務。PyNLPl可用于n-gram計算、頻率列表和分布、語言建模。除此之外，還有更加復雜的數據模型，例如優先級隊列；還有搜索引擎，例如波束搜索。

spaCy



spaCy是一個商業化開源軟件，是使用Python和Cython進行工業級自然語言處理的軟件。它是目前最快的、水平最高的自然語言處理工具。

Polyglot



Polyglot是一個支持海量多語言的自然語言處理工具。它支持多達165種語言的文本標記，196種語言的語言檢測，40種語言的命名實體識別，16種語言的詞性標注，136種語言的情感分析，137種語言的字根嵌入，135種語言的形態分析以及69種語言的音譯。

MontyLingua



MontyLingua是一個免費的、常識豐富的、端對端的英語自然語言理解軟件。用戶只需要將原始英文文本輸入MontyLingua，就能輸出文本的語義解釋。該軟件完美適用于信息提取、需求處理以及問答。從給定的英語文本，它能提取主語/動詞/形容詞對象元組、名詞短語和動詞短語，并提取人的名字、地點、事件、日期和時間，以及其他語義信息。

文 | 董志南
來源 | NLP自然語言處理


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