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如何理解數據化
2014-11-27
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如何理解數據化

據估計，人類如今每天都會增加 2.5 萬億字節的數據。文字成了數據，機械的物理狀態成了數據，我們所處的地理位置成了數據，甚至人與人之間的互動也成了數據。大數據和量化分析的時代剛剛開始。將世界視為數據，視為數據分析的海洋，可以不斷更深、更廣地去探索它，這種思維方式讓我們對現實有了全新的視角，而世界也將數據化。

在很多情況下，數據的收集是被動的。你不但不需要做什么，甚至都不知道自己的數據被記錄了。另外，由于存儲成本大幅降低，我們沒有什么理由要刪除任何數據了。數據淹沒了我們，我們的世界正在或即將數據化。企業應該用全部的數據，而不僅僅是某一部分。在過去，企業沒有經濟能力捕捉、存儲與分析關于其各類業務的全部數據，因此只能用其中的一部分。但如今像亞馬遜這樣的公司已經完全可以把每一個顧客的交易數據都捕捉和存儲下來。不準確的數據的危害比以前要小了，因為巨大的數據量可以彌補單一數據的不足。

被譽為開大數據系統研究先河之作的《大數據時代》作者指出，數據可視化是社會的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。大數據蘊含的發現事實、挖掘價值、預測未來的洞察力，也是各色大數據營銷的理論出發點。

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