文科生決心做數據分析師是不是瘋了？

背景：
傳媒類專業畢業，一直做視頻剪輯、編輯方面的工作。沒什么編碼基礎，只在大學時期考過VB。偶然得到一份數據分析師的工作，便決心從零做起。
疑惑：
工作近一年，一直在做數據整理方面工作，感覺沒什么分析提煉的能力提升。自學了一點SQL查詢語句，統計學與概率教程看不懂理論與具體工作有什么關系。想問我這種情況該從哪方面著手自我修煉呢？

回答：

完全有可能。
題主知不知道有個專業叫心理學，這是一個理科專業，但是是文理兼招的。心理學專業要學很多數據分析，很多文科生也學的很好。

首先破除一個誤解，數據分析師最主要的能力不是計算機技術，而是數據統計分析能力。其實小公司里面的數據分析師能力要求并不高，周圍的數據分析師很少有高級到懂機器學習的。大家說的懂Java什么的我覺得是數據挖掘工程師了。數據分析和數據挖掘需要掌握的技能有什么區別？ – 紀路的回答須知數據分析師到數據挖掘工程師之間還差了100個程序員。下面貼出阿里的“數據分析師職位技能樹分析，進阿里什么難度大家懂，所以應聘小公司“數據分析師崗位的話技能要求可適當放低?！薄毙@招聘時一位應聘“數據分析師”職位的學生應該具備哪些技能？ – 知乎用戶的回答

如果你要入坑數據分析師，我建議你從四方面入門: （根據阿里數據分析師試卷）
1.統計學
2.SQL
3.spss
4.R語言

統計學絕對是數據分析師的核心競爭力，是你技能樹的骨干，你要知道過去數據分析也是直接靠人工計算的。但是現在數據量級越來越大，靠手算已經不能解決問題了。所以我們需要一些工具來幫助我們處理數據。比如spss就是一個專門為數據分析開發出來的成品軟件，已經非常成熟了。你可能聽別人說數據分析師要會spss和SAS，其實呢，他們就相當于PPT和Keynote的關系。工具嘛，會一門就行。對于你這種還沒入門的，spss比SAS簡單，你可以就學spss不學SAS。那SQL是干什么的呢，它是數據庫語言，也就是說數據太多了你要建個倉庫把它們分門別類的放好，方便查找。R語言呢，是專門用來統計和制圖的一門編程語言，也是數據分析的利器。但是呢，其實spss已經有很多功能了，所以R語言并非必要，只能說是個加分項。
所以只要你統計學的好，spss和SQL也會了，基本上就差不多了。

至于學習難度呢，統計學選外國的教程看起來思路就明晰很多。SQL選對了書一點也不難，spss比SAS簡單好多，就是一個直接點的軟件，R語言跟你想的不一樣，它也跟一般的編程語言不同。不需要多少編程基礎，非常適合作為文科生的你。

話不多說，直接推薦入門書籍:
1.統計學:國外的統計學書籍你自己找找，看書做練習題。
2.SQL:《head first SQL》強推，超級簡單
3.spss……這個都可以，在網上找找課件
4.R語言:可以從code school上R的入門教程學起，書的話《實戰R語言》《R for beginners》《R語言核心技術手冊》 入門之后再多分析case，多運用。
還有這個答案，很值得參考如何快速成為數據分析師？ – 卡牌大師的回答

但是入門之后，往深里學的話還是要彌補一下自己的數學方面的短板，高數、現代、離散數學（計算機數學）和數據結構（計算機數學）等。尤其離散數字。前期你也許感受不到這個的重要性?？墒呛笃谀銜絹碓礁惺艿?。比如你學R語言的xx包，那個包有個論文，然后你看論文發現里面講了有向圖，你就會想這個有向圖是個什么鬼。然后你學了離散數學就知道了。數據分析師總之是一個數學和計算機交匯處的職業，所以計算機方面比如網頁分析等等也需要涉及一些。這些也并沒有你想象的難。我們科班出身的也就是一門學了一學期而已。

然后關于如何入門數據分析師和數據分析師的要求，推薦你翻一翻上關于數據分析師的答案。多看看，然后制定自己的學習計劃。關于數據分析、挖掘和R語言的公眾號和資源。還有一些博客、統計之都等等可以去看看。

最后，要對自己有信心，有一個idea就去實現它。這是完全可能的。多看書，多刷題，刷到一定數量開始嘗試解決實際問題。我有個文科同學就做了一個學期習題期末統計得了我們班最高分 99?，F在統計很厲害。

但是我覺得你更應該考慮的是你的職業規劃，你學數據分析到底是準備現在就靠這個找工作呢還是把它當做未來的跳板？如果在小公司，數據分析師技能要求并不高，你也許學個幾個月就可以去了?？墒桥c之對應，工資也并不高。你不一定愿意。如果去大公司呢，技能要求高，那需要一定的時間。

總之，相信自己，文理科本來就是一個人為的劃分而已，大家的腦結構并無顯著差異。加油