淺談數據分析的目的是什么?
在進入正題前，我們先看一個有趣的案例：淘寶消費數據顯示，全國網購美女們的BRA平均水平達到了B;80%選擇了“3/4杯”，這個數字即簡單又有些意思，如果站長朋友們以后也開網店銷售BRA，進貨時要考慮“B”和“3/4杯”的BRA要占多大比例了。從這個案例，我們應該明白，數據分析的主要目的是數據分析之后產生的有意義的信息，因為這樣的信息才能有助于我們做出判斷、選擇。
先舉個真實的例子：我公司某部門是做培訓招生的，他們最近在做郵件群發的推廣營銷,他們最近一次的工作匯報如下：“收集了2000個左右的有效電子郵箱地址，已經全部發出，郵件的到達率在90%左右,產生了3個咨詢量，看來郵件營銷的效果并不理想”。對于這樣的數據統計，我個人認為沒有任何意義、沒有任何價值。
我們再來看一個案例，當當網李國慶宣布在今年4月1日起停止在百度廣告投放，在6月30日，當當網CEO李國慶公開表示，因為需要百度的流量和用戶，當當與百度重啟合作。小弟在這里給大家分析一下數據：
1、今年6月份，從Alexa查詢當當網數據，當當網的上游和下游流量，百度占有總流量的不到12%左右;
2、7月21日，從Alexa查詢當當網數據，當當網的上游和下游網站流量，百度占去超過16%的流量;
3、網上查到當當網2010年前9個月銷售額15.7億，平均每月銷售額約1.7億元;
4、根據前面數據，計算得出，如果當當網從百度損失1%的流量和用戶，理論上每月銷售額就會減少200萬元左右;
5、按照這個數據計算，當當網因為不與百度合作，而損失4%左右流量，導致每月銷售額損失在800萬左右，全年損失銷售額大約1億元左右。
可能有的朋友說這些數字并不準確。我相信，當當網李國慶肯定有更詳細的數據分析支撐，才能讓他不得不宣布繼續與百度合作。最后，再重復一下，數據分析的主要目的是數據分析之后產生的有意義的信息，因為這樣的信息才能有助于我們做出判斷、選擇。
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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