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數據分析的分析步驟及方法
2016-05-31
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數據分析的分析步驟及方法

數據分析是現今比較常用的一種方式，它是指采用一些特別的統計方法對采集的數據進行分析，目的是將隱藏在數據中的功能激發出來，從而利用得到的數據分析結果應用于決策或者生產。它主要采用的方式是從雜亂無章、毫無規律的數據庫中找到所研究對象的內在規律，從而幫助用戶作出相應的判斷。



一、數據分析的步驟


數據分析的目的及作用是從一堆雜亂無章的數據中提煉出用戶所需要的知識與信息，雖然其操作過程比較繁瑣，但因數據分析有著非常廣泛的作用，故而還需要詳細了解其分析步驟以其得到更好的結果。


第一步，對于探索性的數據進行分析。這種探索性的分析方法沒有固定的規律，可以通過作圖、造圖表及其它各種形式的方程實現。


第二步，模型選定分析方法。這種分析方法是基于第一步的探索性分析的結果而建立相應的模型。


第三步，推斷分析。在這最后一步通常是使用數理統計方法或者事與概論統計方法對所定義的模型的精確性與準確性作出判斷。


二、數據分析所采用的方法


數據分析可以采用的方法是多種多樣的，用戶在對海量數據進行分析時要選擇合適的分析方法才能更快地得到相應的分析結果。數據分析所采用的方法如下：


1、列表法。這種方法可以簡單明了地表達數據之間的對應關系,同時還可推斷出所記錄的數據的包含的規律。


2、作圖表。大數據分析通過圖表來表達是現今比較流行的一種方式，它可以快速地理清物理量之間的關系。


3、數據分析還可以采用另外一些方法，比如簡單的數學運算、統計方法等，


數據分析過程是一個非常漫長的過程，它將信息需求、收集采集數據、分析數據等有效地融合到一起，確保數據分析過程可以一氣呵成，中間不會因為其它數據的加入而被打斷或者擾亂，這就是數據分析所存在的巨大意義。



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