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Excel回歸分析需要注意的事項
2016-06-12
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Excel回歸分析需要注意的事項

經過上節，我們了解了回歸分析前，我們要先通過思維分析出來需要注意的事項，那么今天接著上一節的課來了解下Excel回歸分析需要注意的事項。包含的定性數據，不能直接使用Excel分析，需要將其轉換成虛擬變量（也叫O，1數據）。例如，  “空調（AC、WAC）”的數據，“AC”用“1”，“WAC"用“O”表示。同樣地，“導航（有導航、無導航）”的數據，  “有導航”用“1”，  “無導航”用“O”表示。表1是根據這種方法轉換的（0，1）數據表。

直接使用Excel的對表1進行回歸分析時，運算結果不理想。理由如下；

表1

以“導航”為例，各行

“有導航”+“無導航”=1

此式成立。把公式變形，

“有導航”=1-“無導航”

所以“有導航”是“0”或是“1”，由“無導航。自動決定。

線性代數中發生秩（矩陣秩）虧時，不能正確求出必要的逆矩陣。因此也不能求出回歸系數。

由于上述原因，進行回歸分析時，需要從各個項目中刪除—列因子（表2）。

表2

根據表2的數據進行回歸分析，操作步驟如下：

1、“工具”一“數據分析”

2、在彈出的“數據分析”對話框中選擇“回歸”，單擊“確定”（圖1）。

圖1

3、點擊“回歸”對話框的“Y值輸入區域”，選擇“二手車價格”的列數據，包括項目名稱；接著點擊“X值輸入區域”，選擇從“AC”到“中國、四國、九州”的區域，包括項目名稱；選中。標志”，單擊“確定”。（圖2）

圖2

系統彈出錯誤信息，不能進行回歸分析（圖3）。這是因為Excel回歸自由度的最大上限是16（P62小知識）。這里的回歸自由度是22，因此不能進行回歸分析。

圖3

統計學中經常出現“自由度”，即有效信息的數量。

前面已經提到，在Excel的回歸分析中，回歸自由度的最大上限是16?；貧w自由度在（多重）回歸分析、數量化理論|、混合模型中具有不同意義。表3是對回歸自由度的不同意義的總結。 

表3

好了，今天的這節課就說完了，我們來回顧一下今天我們所學的內容，主要給大家講解了Excel回歸分析需要注意的事項，然后又簡單的學習了Excel回歸分析中的回歸自由度，下節我們會接著來學習回歸分析。



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