熱線電話:13121318867

登錄
首頁CDA發布大數據案例應用分享沙龍暨CDA大數據分析就業班期中答辯!
大數據案例應用分享沙龍暨CDA大數據分析就業班期中答辯!
2022-01-20
收藏


電子商務網站如何利用大數據進行用戶行為分析?如何利用大數據進行美國航班晚點的預測分析?如何有效確定數據挖掘模型的可用性?CDA如何助力數據分析師的成長之路?

這次告訴你答案!

CDA大數據就業班學員期中答辯,運用淘寶電商真實大數據案例,編寫mapreduce程序,通過mahout和spark軟件進行協同過濾算法的實現,進行大數據地域分析、用戶分布畫像、偏好模型等分析,帶你領略電商大數據分析的魅力。

本次沙龍更有北京大數據協會理事曹正鳳,IBM大數據大學中國區項目總監吳仲毓等行業大牛導師分享實際項目經驗,干貨滿滿,名額有限,不容錯過!


時間:6月18號

地點:海淀區廠洼街3號丹龍大廈B座3層
 
活動安排:
一、上午CDA大數據就業班期中答辯
時間:9:30——12:00
答辯題目:電子商務網站用戶行為分析
答辯形式:6組現場和2組遠程 每組分享15分鐘

二、下午大數據案例分享
2:00-2:40 基于Hadoop的經管之家日志分析(北京大數據協會理事 曹正鳳) 
2:40-3:20 利用大數據進行美國航班晚點的預測分析(IBM大數據大學中國區項目總監  吳仲毓)
3:20-3:40 休息與討論
3:40-4:00 CDA助力CDA數據分析師成長之路(CDA數據分析師聯合創始人 周磊)
4:00-4:30 如何有效的確定數據挖掘模型的可用性(CDA數據分析研究院宋廣磊)
 
CDA大數據就業班期中答辯畢業設計

畢設名稱電子商務網站用戶行為分析
畢設方式:現場學員每小組合作完成 遠程學員可以組隊 也可以單獨完成
畢設要求:
本例提取了淘寶數據從2013年1月至2013年5月共2萬6千多條電商交易記錄,具體字段可見相關表格,工作內容如下:
1.根據收貨地址,編寫mapreduce程序,進行用戶地域分布的大數據分析,繪制用戶分布畫像,可以做成如下的樣子:
2.繪制不同時間段用戶購買次數的時序圖,可以做成15天,30天,1個月的動態趨勢圖
3.對1萬個會員的消費行為進行分析,建立會員偏好模型(可以使用數理統計和數據挖掘相應的算法),通過mahout和spark軟件進行協同過濾算法的實現,并比較不同軟件和算法的性能和準確性。

4.綜合應用所學習的大數據工具,對該數據進行其它某個數理統計或數據挖掘的大數據分析,要包括算法、商業運用案例、效果評估等方面(開放題)。


報名地址:

http://www.huodongxing.com/event/9338459450100

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi

數據分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
日韩人妻系列无码专区视频,先锋高清无码,无码免费视欧非,国精产品一区一区三区无码
客服在線
立即咨詢