大數據正成為科博會、京交會上的新熱點，而備受企業推崇的大數據也有望在國家統計工作中大顯身手。國家統計局局長馬建堂近日表示，國家統計局正組織力量研究如何在統計工作中利用大數據。業內分析，統計工作中利用大數據有助于降低調查成本，提高統計的及時性和準確性，可以提高統計質量，減輕外界對于統計數據準確性的質疑，但要想根本解決統計數據的信用危機，還需要改變惟GDP的政績考核體系。

　　大數據的挑戰

　　雖然大數據目前沒有統一定義，但市場普遍認為，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。從產業角度，常常把這些數據與采集它們的工具、平臺、分析系統一起被稱為大數據。

　　而大數據的應用已經滲透到日常生活中。專家認為，互聯網上每時每刻生成了大量交易和價格信息，如淘寶網上許許多多的店主開了許許多多的網店，經營著許許多多各種各樣的商品，一個綜合性的淘寶價格指數應運而生，雖然商品種類大大少于CPI，但由于實時產生的大量基礎信息做基礎，會吸引越來越多的人關注，將對政府統計的惟一性乃至共識性產生極大挑戰。這也意味著，隨著大數據時代的到來，政府統計部門不再是惟一的海量數據擁有者。

　　統計方式的變革

　　馬建堂此前在全國統計工作會議上強調，大數據時代的來臨，對統計數據的生產方式帶來了很大的挑戰。統計部門要利用海量數據并對其進行標準化處理，發掘這一數據寶庫，認真把握好這一促進政府統計改革發展的難得機遇。

　　據了解，政府統計一般是在普查掌握總體的基礎上，對一定規模限額以上的單位全額調查，對以下的單位進行抽樣，各級政府統計機構對本地區數據質量各負其責。但符合大數據概念的交易記錄，無論是成交額、成交量，還是各類商品的價格，都是作為一個總體存在。

　　通過利用客觀存在的海量數據，能夠有效降低調查成本。大數據化的采集方式減少了層層上報環節，有助于提高數據及時性、準確性。同時，通過對海量數據的分析、整理，可以對經濟社會運行情況進行多方面印證，更加真實合理。北京方迪經濟發展研究院副院長趙燕霞說。

　　一位業內專家舉例稱，比如每月公布的社會消費品零售額數據，除了幾個基礎的分類數據外，還可以對各行業收集的數據具體分析，研究餐飲消費結構、金銀珠寶消費與經濟關系、日用品消費占比變化等，通過這些可以看出消費趨勢性變化，為擴大內需提供重要的數據支撐。

　　信任危機的化解

　　國家統計局表現出的利用大數據傾向，除了順應目前發展趨勢外，也被外界認為將有助挽救目前存在的數據信用危機。近年來，工資被增長、CPI被下降、房價被降低、失業率被減少因百姓的切身感受與統計數據之間的差異，以及國家和地方之間GDP數據嚴重不符，都導致了市場對統計數據的質疑。

　　統計學專家、中國社科院世界經濟與政治研究所世界經濟統計分析研究室副主任劉仕國認為，大數據要求數據種類越來越多樣化，而且對統計過程透明性也越來越高，從理論上看，這樣可以提高統計調查的準確性、透明性，可以消減民眾對于統計數據的質疑。

　　清華大學中國與世界研究中心教授袁鋼明則認為，除了在統計方式更加準確外，還需改變惟GDP的政績考核體系，減少政績考核中GDP占比，逐漸提高環境、民生等因素的占比，這樣才能減少地方對統計的干預，保障統計的獨立性和準確性。CDA數據分析師培訓官網