小白學數據分析--數據指標 累計用戶數的使用

小白學數據分析--à數據指標累計用戶數的使用
　　累計用戶數是指注冊用戶數的累計，即可以認為是新用戶的累計。在一般的數據統計中，我們基本上都會涉及到這個指標，且這個指標是逐漸累加的，比如：

　　那么這個指標究竟有什么用？以前作為我自己也沒有想到什么比較好用的方式去分析這個數據，既然存在了這個指標，就有存在的價值。此處，我所提到的分析思路和方法也是基于電商的一些分析方法，且對于累計用戶數的分析，還具有延展性，能夠完成一些更深入的分析，今天就簡單的來說說這個指標的分析。
　　可以想象的是，如果根據累計用戶數來做一條曲線的話，這個曲線應該是呈現逐漸增長的形式，且不斷增長，然而受到版本更新，新市場開拓，季節影響因素，該曲線是會發生變化的。如下圖所示：

　　從上圖可以看到，我們可以把改圖分成幾個時期，比如在第一個拐點我們可以定義為導入期，該階段是用戶量的引入時期，比如我們有時候游戲進行小范圍的測試，之后進入到了快速的增長期，歷經過了增長期，我們發現其斜率發生了變化，符合線性回歸，當然這不是唯一的形式，根據不同的游戲在其增長期之后的累計用戶變化還要根據實際情況確立。
　　然而我們這里只能是總體上衡量我們目前游戲用戶的總量，以及預測后期的用戶量的走勢，包括活躍情況，以及收入情況的預測。
　　但是我們有一個疑問，單單看這個圖能分析出什么呀？只是確定不同的時期而已？
　　其實這個圖的分析我們還要確立一條曲線，這條曲線就是老用戶比例曲線，通過結合老用戶比例曲線和用戶總量的曲線結合分析，就能夠得到更好的分析結果。這種組合的方式分析的結論一般有幾種結論。
1）負增長型

　　淺色的曲線代表的是老用戶的比例，通過老用戶比例的變化并結合累計用戶的變化，我們基本上能夠看到游戲目前的用戶量的變化和走勢，如上圖所示，經歷過了增長期后，在隨后穩定的累計用戶階段，我們能夠看到老用戶的比例實際上是開始走下坡路了，即隨著累計用戶的不斷，其活躍用戶的比例其實是向下走。這點，我們可以通過累計用戶數和老用戶百分比進行相關性分析，是呈負相關的。這種負增長的形式，便于我們及早發現一些游戲的問題，從宏觀上把控游戲質量。這種負相關，我們可以再看看日活躍的曲線來分析。此處明顯看到，日活躍是在增長以后，又開始了下降，根據這種下降我們可以預測收入和人氣數據。

2）保質型增長

　　所謂保質型增長其實就是用戶量不斷增長，但是老用戶的比例卻沒有出現下滑的類型，其隱藏的含義，就是我們的活躍用戶是處于增長時期的，保質型增長可以幫助我們在一段時間內能夠預測游戲收入情況、用戶的增長情況。此處我們再列出來日活躍用戶的曲線：

3）斷層型增長
　　所謂斷層性增長是老用戶比例先高后低再增長的形式，這種情況比如我們新渠道的開拓，大型版本的更新[影響范圍和跨度較大]，但是多數時候是受制于新的渠道和市場的開拓，此時也要結合累計用戶比例的變化情況來分析，也許有人此時會問，那么直接使用新登和活躍用戶的變化不是更直接嗎？此處加上累計用戶的目的就在于從另外一個角度說明游戲的目前變化狀態情況[總量與現有老用戶的關系]

　　然而這種變化情況下，如果我們要進行一些預測分析，其難度其實很到，因為很難去把控在下一個階段的數據走勢和變化，之所以我們這里做的這種分析，目的就是為了服務于預測分析。
4）穩健性增長
　　所謂穩健性的增長，就是老用戶增長是隨著累計用戶數的增長同步的關系，說白了是一種正相關，即總量漲，老用戶也在漲。

　　而實際的活躍用戶曲線也確實如此：

總結
　　說了這么多的廢話，為什么還繞個彎子做這些分析呢？
　　原因其實很簡單，老板需要下一個階段的游戲收入、人氣情況，然而對于游戲去做預測這個事本身來說就存在很大的誤差，因為受到的影響因素實在很多，因此下一個階段的預測分析出了要考慮這些因素的同時還要考慮其他的因素，而這些因素就是你的游戲目前處于哪個時期，是穩健的增長，還是保質型增長，還是負增長，或者斷層性增長。作為對于未來一段時間的分析，我們必須要參考現階段的用戶變化情況，這是一個參考依據。
　　如果我們只是列出來一條目前的活躍用戶和新登用戶的變化曲線，我們不能很好的判斷游戲處于的時期和其他信息，比如用戶總量的情況與老用戶的留存比例等等。