創新大數據時代的網絡輿情管理_數據分析師

隨著移動互聯網、物聯網等新技術的迅速發展，人類進入數據時代。大數據帶來的信息風暴正深刻改變我們的生活、工作和思維方式，對網絡輿情管理也帶來深刻影響。

　　一、大數據時代網絡輿情管理面臨的新形勢

　　大數據意味著人類可以分析和使用的數據大量增加，有效管理和駕馭海量數據的難度不斷增長，網絡輿情管理面臨全新的機遇和挑戰。

　　1.大數據帶來網絡輿情管理新挑戰。一是海量數據的挑戰。海量的網上信息難以掌控，大量相關性、偶發性因素使輿情更加復雜多變，傳統的輿情監測研判手段和方法難以奏效，新的技術手段和方法要求更高。二是信息選擇性傳播的挑戰。網上數據無限性和網民關注能力有限性之間的矛盾，加劇了社會輿論的“盲人摸象”效應。社會化媒體促進信息的開放和溝通的便捷，分眾傳播、個性化傳播凸顯，使偏激的觀點更容易找到“同類”，從而相互支持、強化放大，加劇輿論偏激情緒。三是輿論話語權分散的挑戰。大數據時代各類數據隨手可得，越來越多的機構、個人通過數據挖掘和分析得出的各種結論會不脛而走，有效管理輿情的難度越來越大。

　　2.大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在“一切皆可量化”的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的“鏡像”，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術，可以從更寬領域、更長時段對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。借助大數據分析，輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究“策為上、術為主、學匱乏”的尷尬學術現實。

　　3.大數據提出網絡輿情管理新要求。一是由關注個案向整體掌控轉變。傳統的網絡輿情管理側重于針對重大輿情事件個案的管理，大數據則能夠更好地把握網絡輿情發展的整體態勢。二是由被動響應向主動預測轉變。大數據的核心是預測，在海量的數據中通過分析，發現背后隱藏的微妙的關系，從而預測未來的趨勢，提前部署預防應對。三是由定性管理向定量管理轉變。將所有相關信息，包括網民評論、情緒變化、社會關系等，以量化的形式轉化為可供計算分析的標準數據，通過數據模型進行計算，分析輿情態勢和走向。

　　二、用大數據思維創新網絡輿情管理

　　創新大數據時代的網絡輿情管理，要將大數據理念和手段貫穿始終，做到“五個結合”。

　　1.將大數據和社會治理緊密結合起來，改進網絡輿情源頭治理。網絡輿情本質上是社情民意的體現，加強網絡輿情管理就是加強社會治理。要運用大數據強大的“關聯分析”能力，構建網絡輿情數據“立方體”，把網上網下各方面數據整合起來，進行分析，挖掘網絡輿情和社會動態背后的深層次關系，實現網絡輿情管理和社會治理的緊密聯動、同步推進。

　　2.將大數據和網上政務信息公開緊密結合起來，提升政府公信力。當前，美國政府已經建立統一的數據開放門戶網站，并提供接口供社會各界開發應用程序來使用各部門數據，此舉將政務公開從“信息層面”推進到“數據層面”，開辟了政府信息公開的新路徑。我們要在保障數據安全的基礎上，探索建立我國的大數據政務公開系統，引導社會力量參與對公共數據的挖掘和使用，讓數據發揮最大價值。

　　3.將大數據和日常輿情管理緊密結合起來，提高網絡輿情整體掌控能力。美國紐約市警察局開發了著名的ComStat系統，通過分析歷史數據繪制“犯罪地圖”，預測犯罪高發時間和地點，從而有針對性地加強警力配置，獲得巨大成功。這種“數據驅動”方法，對網絡輿情管理有一定的借鑒意義。要運用大數據突破傳統輿情管理的狹窄視域，建立網絡輿情大數據臺賬系統，實時記錄網站、博客、微博、微信、論壇等各個網絡平臺數據，全面分析輿情傳播動態，從瞬息萬變的輿情數據中找準管理重點、合理配置資源，提高管理效能。

　　4.將大數據和突發事件應對緊密結合起來，提高網絡輿情應急處置能力。大數據時代，社會突發事件與互聯網總是緊密相連、如影隨形，網絡既能成為突發事件的“助燃劑”，也能夠成為應對事件的有力工具。要建立“輿情量化指標體系”、“演化分析模型”等數據模型，綜合分析事件性質、事態發展、傳播平臺、瀏覽人數、網民意見傾向等各方面數據，快速準確地劃分輿情級別，確定應對措施，解決傳統的輿情分級中存在的隨意性、滯后性等問題，做到科學研判、快速處置。

　　5.將大數據和輿論引導緊密結合起來，提高感染力和說服力。大數據時代的輿論引導，一方面要“循數而為”，通過分析網上數據，建立網民意見傾向分析模型，了解網民的喜好和特點，做到“善說話、說對話”。另一方面要“用數據說話”。數據最有說服力，要在充分收集相關數據的基礎上，運用圖表等數據可視化技術，全面呈現事件的來龍去脈，讓網民既了解事件真相，也了解事件背景和歷史脈絡，消除輿論的“盲人摸象”效應，化解網民偏激情緒，實現客觀理論。CDA數據分析師 培訓官網