
小白學數據分析--渠道、運營、數據_I
上周六做了一個演講,關于渠道、數據、運營的內容,今天開始,針對演講的一些內容,有針對性的闡述一下。不過既然我是一個數據分析師,自然還是從數據分析角度來看待這個問題,在后期的文章中,我會加入一些案例,幫助理解。
渠道是最有效的獲取潛在用戶的方式
渠道存在海量的用戶資源,并服務于開發者。渠道本身聚合了大量的用戶,進而形成平臺,成為了平臺,就必然存在“貨架”,而這些貨架的位置是有限的資源,但是開發者對于資源爭奪和需求確實強烈,這點使得渠道貨架的位置變得無比重要,再者,開發者也一直認為獲得了最佳的位置,就會帶來不錯的收益,基于此點認識,導致了渠道投放成本的增加,而渠道在尋找最佳適合渠道的產品征途上變得異常艱難。其實,開發者沒有找到適合自己的最佳渠道,渠道沒有尋找到最適合自己用戶資源的最佳產品。
最佳渠道是讓產品利益最大化的方式
最佳渠道可以精準定位用戶,并建立忠誠關系。說到這里,其實有兩層含義,第一點,作為渠道而言,希望自己飛用戶資源是最契合產品需求的,進而對于自己用戶資源的把握和PUSH,決定開發者認定這個渠道是否對他是有價值的,第二,本身渠道的用戶與渠道之間是否存在穩定的關系,是否對于渠道存在一定忠誠度。如果本身渠道用戶在渠道中沒有忠誠度,比如長期回訪用戶很少,談不上忠誠度,進而即使用戶從渠道了解產品,那么留存率也會受到影響。
品牌的力量
作為一個渠道也好,作為產品也罷,其實是需要品牌的?,F在看到很多產品都在掙快錢,先過冬再說,這點不能說是錯的,但是絕對也不是對的。
渠道需要品牌建設
針對這點來說,最簡單的一句話,渠道需要回頭客。一般而言,作為玩家或者普通用戶,對于每一個渠道都會產生一個固定的認識,這個固定認識的其實就是品牌的影響,如果你的渠道總是提供的一些帶有捆綁軟件的渠道,那自然用戶對于你的認識是不好的。這點就有點像那句話,今年過節不收禮,收禮只收腦白金。當用戶一旦形成了對于某一個渠道的認識后,要想去改變是很困難的。
說到這里,可以多說一句,如果你的渠道其他特性沒有,但是就是下載速度比別人快一倍,那么當用戶體驗過后,他對于你的品牌建設和認知的第一步就已經形成了,那就是這個渠道下載速度快,軟件包是最新的,干凈的。
渠道的品牌建設也許不需要面面俱到,但是可能一點就夠。因為用戶對于品牌的忠誠不需要太多理由。那么,相應的你會去挖掘自己的渠道具有以下的特點:
產品需要品牌
針對這點,我不想說的很多,在手游這個圈子,至少我們已經看到一些產品是具有這個品牌影響力的,如今交叉換量這種形式的出現,我想一方面是得益于交叉用戶,大用戶資源,但在背后的,其實還是形成的口碑,品牌在影響最終用戶的行為。
要建立數據監控體系?
其實,說到數據分析監控體系,這是兩個方面的工作,一方面從渠道而言,除了固有的網站分析那些之外,還要結合自己的商業邏輯設計一套數據分析指標體系,今天再次對這點不展開討論,其實更多時候,針對這些開發者和產品,他們更需要因地制宜的數據分析模型,來優化渠道投放和策略。
無法衡量,就無法改進
這句話是說給渠道和開發者聽的?,F在很多時候我們會發現,市場人員往往制定的營銷策略是滯后的,不能實施應對市場的變化,其實原因就是在沒有監控實施變化,進而進行優化調整,這就導致了成本的不斷增加。再者,推廣營銷人員,對于產品的把控周期太短,如果只是把KPI定在了下載激活,自然用戶后續的質量,行為,就和這些人員沒有關系了,自然也就不會關注產品本身的一些質量,優化問題,是否你的推廣策略適合該渠道的投放。而這就是第二點,我們太多時候忽略了用戶下載后的行為,對于渠道而言,當用戶下載后,是否再次返回渠道,進行相關關注,是否更新等等,對于產品人員來說,是否推廣用戶的質量達到要求(次日、三日、七日留存率,新手通過率等等)
數據驅動下的最佳渠道優化策略
目標定位
什么能做,什么不能做
兩方面,第一方面,了解自己的用戶到底是什么特點,是否和最初產品設計需求背離;第二點,基于產品的渠道特點是什么,渠道本身特點是什么?為此,需要建立針對目標定位的數據分析內容。
了解渠道與定位產品
獲取數據
哪些先去做,那些后做
這點其實更多的把重心放在渠道推廣的效應層面上,從宏觀了解渠道推廣的影響,對比自然增長階段水平,或者對比往期推廣效果。這點和目標定位是存在緊密關系的。
渠道監測
如果說獲取數據是從比較粗的粒度上看待問題的話,那么渠道監測僵尸全面了解渠道的表現情況,這里將不僅僅是下載激活,還有留存率,還有付費收益等等環節,推廣運營解決不是下載激活,而是帶來自然的活躍和收益,并不斷增長的良性循環。因為我們了解一下的事實:
同時,好的渠道推廣運營也必然了解這條曲線:
關于策略優化和深度推廣,將在以后的內容繼續闡述。
在此先上圖,關于渠道優化的點有如下:
有關于渠道深度推廣部分,這里主要會將一個閉環介紹給各位,內容稍多下次再議
我這里有一些如何通過數據優化渠道推廣的策略,謹在此向各位展示一下,針對這些的案例分析和描述會在后續的文章中出現。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25