小白學數據分析--留存率的三個普適原則

關于留存率的文章，現在很多，以下要說的內容實際上算是對于留存率使用的一個小歸納。這篇文章所要闡述的內容其實早在去年就已經形成了，一直沒有足夠的時間組織起來，因為我覺得雖然簡單，不過影響的范疇和可擴展的領域很多。值得去思考和借鑒。
          留存率存在三個原則
          留存率原則之一
          不同用戶群之間的留存率趨勢是一致的
          針對這點，其實可擴展的內容很多，比如不同渠道之間的用戶留存趨勢是一致的，不過不同渠道之間的留存率水平是不一致的，這一點在前一篇文章中已經有涉及過，這里不詳細講述。不同用戶群，渠道的留存差異可以作為衡量玩家使用粘度的一個量化。
          而說到這點，我再多說一下，往往我們的游戲會有推廣時期和自然增長時期，我們可以對比推廣時期和自然增長兩個時間的用戶群的留存率表現，這點其實作用很大，如果我們只是使用一個次日、三日、7日，其實很多時候會規避問題，因此，也建議在做留存率分析，多多進行不同時期的留存率對比，而這點可行的基礎就是留存曲線整體上的趨勢是一致的。

          留存率原則之二
          不同產品之間的留存率趨勢是一致的。
          這一點對于開發者而言，也是具有很大意義的，因為每個公司不止研發一款產品，在系列產品中，用戶的留存表現可以幫助開發者理解自己的產品質量，此外我們可以把同一款產品的兩次更新當做是兩款產品來看待，這樣也幫助我們比較前后版本的粘性和質量情況。
          再者，留存曲線本身就存在流失期、蒸餾期、穩定期，通過橫向，縱向的對比，幫助開發者盡快找到玩家的生命周期長度。同時，這條曲線其實對于渠道而言，也存在很大的意義，因為同一個位置，什么游戲的質量更好一些，我們就可以通過對比多款產品的留存曲線表現，來進行決定，當然這只是渠道在量化最佳位置收益最大化的一個數據分析點，不止于此。

          留存率原則之三
          不同日期之間的留存率趨勢是一致的
          這點我想是大家最不陌生的，也是我們常用的，如果我們只是每日孤立看待留存率，效果并不是很明顯。

          對于不同日期的留存率衡量不是只限于兩日，也可以是自定義時間點，自定義用戶屬性（比如時間段內，啟動至少3次，這部分在后續文章會說），總的來說，就是要說明，不同時期的用戶留存的變化情況，這有利于我們把握不同時間點的推廣和投放情況。