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數據分析讀書筆記重點在哪里？
2016-06-27
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數據分析讀書筆記重點在哪里？

什么是數據分析？對于想要從事數據工作的入行者來說，各種相關的入門數據教學的內容都是大同小異的，這里為大家整理一下相關的讀書筆記以及重點。


第一、什么是數據分析


數據分析就利用相關的統計技術以及方法從大量的有序或者無序數據中提取出數據價值，研究數據背后的價值和規律。



第二、數據分析的分類


數據分析主要分為三大類，描述性數據分析，探索性數據分析以及驗證性數據分析。


第三、數據分析的作用


數據分析的作用分為三類，分別是現狀描述，原因描述以及預測作用，其中預測作用是數據分析作用的重中之重。


第四、明確數據分析的目的


明確數據分析的目的以及工作可能會應用到的思路，將分析的目的再分解為很多個明確的目的，大數據分析的工作就可以順利的開展了，從什么角度出發，使用哪些方法，想要得到什么結果。在這個步驟中就是要看到數據分析已經擁有的先決條件，然后找到數據分析的方向。


第五、數據收集


數據怎么收集，從各個部門，各個流程中得到，從企業已經有的數據庫中得到數據，或者是社會數據等，在數據收集的過程中，也要明確數據的正確來源以及共識性，如果是錯誤的數據就不能形成有價值的結果。


第六、數據處理


收集來的數據要經過數據清洗，數據整理找到數據之間的規律，變無序的數據為有序的數據，在提取出自己需要的數據進行初步的計算，經過數據處理可以看到最直觀的可以查看的數據。


第七、數據分析


數據分析的過程可能是簡單的數據分析，或者是深層次的數據挖掘，使用適當的數據分析方法或者數據挖掘的方法，提取數據中的價值，形成最后的數據結論。


第八、數據展現


通過圖形或者通過表格展現數據主題和數據價值，檢查數據是不是真實的方用，是不是已經正確的表達觀點。有一個好的框架，得到一份好的數據報告，有助于讀者直觀的看清問題所在。



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