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智能收集、數據分析都有哪些方法？
2016-06-30
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智能收集、數據分析都有哪些方法？

爆炸的大數據意味著企業不可能按照傳統的模式去收集數據，否則不僅浪費資金，也浪費人力。而在現代企業中，用智能方法收集和數據分析的比比皆是。那么，企業是如何做到的呢？



一、數據倉庫容量超大


數據倉庫是大數據存儲數據的地方，在這個地方可能會存儲上萬、十幾萬甚至數億的數據，而沒有足夠大的空間就會導致信息滿倉，新消息收集不進來，陳舊無用的消息浪費內存。而數據倉庫的容量非常大，而且主題明確，比較穩定不說，高度集成，能夠幫助企業更好的管理數據。而且在大數據分析和應用當中，大數據倉庫可以作為支撐快速消費品企業的研究基礎，幫助企業更好地挖掘數據資源，幫助營銷人員更好的制定營銷策略，從而提升企業業績。


二、搜索引擎更專業高效


從最開始的只有谷歌到谷歌百度共存，再到谷歌退出中國市場，各種搜索引擎不斷崛起，中國的互聯網經歷了翻天覆地的變化。而在這些變化中，各種專業搜索引擎的應用已經越來越廣泛，比如旅游搜索、購物搜索、在線黃頁搜索等，也許他們不如百度強大，但是在某個領域，他們是專業、不可超越的。


通過這些搜索引擎中的大數據，企業可以快速建立搜索，比如企業信息、產品信息、消費者評價以及服務反饋等，在這些搜索引擎中應有盡有，而也因此這些搜索引擎形成了大數據中的專業化、綜合性強的商業搜索引擎。


三、基于云基礎的數據分析


為大數據做市場調研，目的是為了更好的了解消費者需求，現在企業的數據分析已經形成了云計算為基礎的數據分析模式，不僅能夠將碎片化的消息整合成完整的信息，同時還能夠幫助營銷人員更好的了解消費者心理以及行為變化的原因。


不僅如此，專業人士強調，基于云計算基礎上的大數據能幫助市場調研人員更好的掌握消費者心理不說，成本低、效率高更是深受消費者的喜愛，進而奠定了市場研究的手段基礎。所以，在研究大數據過程中，這些先進的技術和手段也是不能隨意忽視的。



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