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三大常見問題 幫你找到最好數據分析師
2016-07-01
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三大常見問題 幫你找到最好數據分析師

大數據的到來讓企業越來越重視數據分析師的存在，然而，作為一個新興的行業，要想在短期內找到合適的高質量數據分析師還是很難的。一方面，大家對這方面的發展了解不多，很多概念以及操作上的問題，企業都是一知半解。而另一方面，作為企業來講，想要抓住優質數據分析師的心情可以理解，然而因為標準不明確，導致很多企業很頭疼找人才的問題。那么，怎樣才能挖掘數據分析人才呢？



一、在海量大數據中，如何找到訪問次數最多IP的那一天？


企業在分析的時候，往往需要最大數值和最低數值。而從海量數據中找到訪問IP最多的那一天對于真正的數據分析人才來說并不是一件難事。首先，在訪問的日志當中，將訪問的IP取出來，寫入大文件當中，然后采用映射的方式將其進行映射成多個小文件，然后從小文件中找到頻率比較高的IP日，然后再進行對比，這樣反復幾次，就能找到訪問IP次數最多的那一天了。


二、搜索引擎記錄的用戶訪問，如何去除重復


用戶在每次檢索的時候都會形成一個檢索串，這個檢索串有的是獨立的，有的是重復的，重復的數據對于企業來講，沒有必要分析，因而在數據分析之前要先將這些數據剔除掉。舉個例子，在某網站中有一千萬個訪問記錄，去重之后可能只剩下三百多個，而重復率越高的詞意味著用戶搜索的越多，屬于熱門詞，企業只需要從中找到十個查詢串，就能找到對企業發展有利的數據。


三、約一萬行的文件文本，每行一個詞，如何統計出排名前十的詞？思路是什么？


這個問題的提出目的是為了幫助企業找到思路更明確的數據分析人才。而解決這個問題的方法有兩種：


第一種、考慮時間效率，用trie樹進行統計，然后找到出現頻率最高的前十個詞，這種雖然好用，但是花費的時間也比較長一點。


第二種、采用快速排序的方式，即每次分割的時候，考慮比軸大的數據，然后進行傳統的排序，取前一百個。之后進行掃描，找到一個對比值，高于這個值的留下，低于這個值的刪掉，這樣反復進行，就能找到自己想要的數據。



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