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數據分析的結果到底是什么？
2016-07-04
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數據分析的結果到底是什么？

一位在Amazon和淘寶有過數據挖掘工作經驗的分析師分享了自己的心得體會，做為一個新人僅從事數據方面技術不到10個月的一些心得，也許對你有用。

原文很長，小兵幫你精選獨到觀點的片段 ↓↓↓

我看到很多的玩大數據的，基本上干的是數據統計的事，從多個不同的維度來統計數據的表現。最簡單最常見的統計就是像網站統計這樣的事。比如：PV是多少，UV是多少，來路是哪里，瀏覽器、操作系統、地理、搜索引擎的分布，等等，等等。

嘮叨一句，千萬不要以為，你一天有十幾個T的日志就是數據了，也不要以為你會用Hadoop/MapReduce分析一下日志，這就是數據挖掘了，說得難聽一點，你在做的只不過是一個統計的工作。那幾個T的Raw Data，基本上來說沒什么意義，只能叫日志，連數據都算不上，只有你統計出來的這些數據才是有點意義的，才能叫數據。

當一個用戶在面對著自己網店的數據的時候，比如：每千人有5個人下單，有65%的訪客是男的，18-24歲的人群有30%，等等。甚至你給出了，你打敗了40%同類型商家的這樣的數據。作為一個商戶，面對這些數據時，大多數人的表現是完全不知道自己能干什么？

是把網站改得更男性一點，還是讓年輕人更喜歡一點？完全不知道所措。

只要你去看一看，你會發現，好些好些的數據分析出來的結果，看上去似乎不錯，但是其實完全不知道下一步該干什么？

所以，我覺得，數據分析的結果并不僅僅只是把數據呈現出來，而更應該關注的是通過這些數據后面可以干什么？如果看了數據分析的結果后并不知道可以干什么，那么這個數據分析是失敗的。



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